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叶鸿

作品数：1 被引量：13H指数：1
供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇短信
  • 1篇短信过滤
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇特征提取
  • 1篇文本分类
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇垃圾短信
  • 1篇SVM

机构

  • 1篇安徽大学

作者

  • 1篇段震
  • 1篇张燕平
  • 1篇潘学瑞
  • 1篇叶鸿
  • 1篇李慧

传媒

  • 1篇计算机安全

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于SVM的垃圾短信过滤系统被引量：13
2012年
传统的垃圾短信过滤方案,以垃圾短信中出现的敏感词作为判断的依据,却忽略了正常短信中出现的词对分类的贡献,并且由于短信用语的灵活性,特征提取难度较大。提出了一种基于svm算法对垃圾短信进行监控和过滤的方案,该方案根据短信内容、短信长度等特征,对短信文本进行向量空间的表示。通过机器学习的方式,对垃圾短信进行判断,过滤。相比传统方法而言,本系统在过滤准确度和效率两方面均获得大幅度提升。
李慧叶鸿潘学瑞段震张燕平
关键词：垃圾短信短信过滤支持向量机文本分类特征提取
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共1页<1>
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