吴振忠
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 供职机构：华南师范大学计算机学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于领域本体的论文检索方法的研究与应用被引量：2
- 2013年
- 针对传统的论文检索方法缺乏语义理解,检索结果相关度不高的缺点,采用基于语义网络的文档语义表达模型,提出一种基于领域本体的检索方法。首先结合学科分类体系构建领域本体,并对论文文档进行语义索引;然后根据本体知识和索引信息构建基于语义网络的文档语义表达模型;最后改进用户查询与语义网络的相关度算法,综合关键词和语义的方法实现结果排序。实验结果表明,该方法能有效地提高论文检索的准确率和召回率。
- 吴振忠王曼宋婧文蒋运承
- 关键词：领域本体语义检索论文检索语义网络
- 基于领域本体的语义搜索——带权最短路径方法被引量：5
- 2013年
- 目前流行的信息搜索方法大都基于关键字的匹配,尽管已经出现了赋予文档、查询语句语义含义的检索模型,但这些模型本质上是从句形相关度的匹配转变为词汇语义相关度的匹配。由于现存本体差异性大,定义的语义质量参差不齐,且缺乏一种高效的知识发现、常识推理的机制,使得根据用户的真正意图进行语义搜索变得困难。本文以搜索计算机领域中的科技文献为例,提出一种新颖的本体和图论结合的检索方法,用计算机领域本体表示文档中的知识,用求带权最短路径的方法扩展查询,从而推断出用户的真正意图,在搜索过程中,综合考虑句形和语义两种因素进行匹配查询,根据语义相似度排序相关文档。通过标准的固定数据集测试证明,该模型能有效地提高查询准确率。
- 王曼吴振忠
- 关键词：语义搜索领域本体语义网络查询扩展
