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吴永恒
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
武汉科技大学机械自动化学院冶金装备及其控制教育部重点实验室
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
机械工程
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合作作者
肖涵
武汉科技大学机械自动化学院冶金...
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机构
1篇
武汉科技大学
作者
1篇
肖涵
1篇
吴永恒
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1篇
振动与冲击
年份
1篇
2015
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基于自适应非趋势波动分析的齿轮振动信号特征提取
被引量:3
2015年
非趋势波动分析用于齿轮故障识别时常采用标度指数作为特征量,该特征量容易导致齿轮故障模式间存在混叠。根据对数尺度波动函数图,将标度指数与表征信号强度的截距组成齿轮振动信号的特征向量。根据齿轮振动信号的双标度性,提出滑动加窗算法,实现标度指数的自适应提取,并结合神经网络算法进行故障分类。设计单级齿轮减速器的实验平台,并采集齿轮的径向振动信号进行自适应非趋势波动分析,研究表明,该方法能够提高标度指数的提取精度和提取效率。
吴永恒
肖涵
关键词:
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神经网络
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