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吴海波

作品数:9 被引量:29H指数:4
供职机构:中南大学资源与安全工程学院更多>>
发文基金:湖南省普通高等学校教学改革研究项目湖南省高等学校科学研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程矿业工程更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇矿业工程
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 3篇瓦斯
  • 3篇瓦斯浓度
  • 3篇教学
  • 2篇实践教学
  • 2篇流数据
  • 2篇计算机
  • 2篇教学模式
  • 2篇STREAM...
  • 2篇SPARK
  • 1篇队列
  • 1篇队列管理
  • 1篇遗传算法
  • 1篇异常检测
  • 1篇硬件
  • 1篇硬件划分
  • 1篇灾害
  • 1篇灾害预警
  • 1篇软硬件
  • 1篇软硬件划分
  • 1篇实践教学模式

机构

  • 9篇湖南科技大学
  • 3篇中南大学
  • 2篇国防科学技术...

作者

  • 9篇吴海波
  • 3篇念其锋
  • 2篇夏新军
  • 2篇施式亮
  • 2篇李仲宇
  • 1篇向德生
  • 1篇文宏
  • 1篇陈燕晖
  • 1篇廖俊国
  • 1篇汪诗林
  • 1篇唐玉华

传媒

  • 2篇计算机与数字...
  • 2篇当代教育理论...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇福建电脑
  • 1篇中国安全生产...
  • 1篇矿业工程研究

年份

  • 2篇2019
  • 2篇2017
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 3篇2007
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
基于Spark Streaming流回归的煤矿瓦斯浓度实时预测被引量:10
2017年
为了实时分析瓦斯监测流数据并对瓦斯浓度进行准确预测以实现瓦斯灾害实时预警,以实时流数据处理框架Spark Streaming构建基于流回归的瓦斯浓度实时预测系统。系统采用分布式流处理技术,可使基于回归算法的瓦斯浓度预测模型更新周期达到秒级,提高了瓦斯浓度预测精度,满足流式大数据处理的实时性要求。实验表明:应用Spark Streaming流回归预测系统在采样周期为5s的瓦斯监测数据流上进行实时预测时,预测平均均方根误差随模型更新周期的缩短而减小,模型更新周期可达15s,且更新周期为45s时预测总均方根误差最小,既能保证预测精度,又能提高瓦斯灾害预警时效。
吴海波施式亮念其锋
关键词:监测数据流数据瓦斯浓度SPARKSTREAMING灾害预警
瓦斯浓度流数据实时异常检测方法被引量:4
2019年
为了实时分析与检测矿井瓦斯浓度流数据中的异常以提高瓦斯灾害实时风险评价的准确率,采用流回归机器学习算法与正态统计分布技术相结合的方法来建立瓦斯浓度流数据异常检测模型,并以基于内存的分布式流处理框架Spark Streaming构建了瓦斯浓度异常实时检测系统。实验表明:基于流回归与统计分析技术的瓦斯浓度异常实时检测系统能定期更新异常检测模型,在异常检测模型更新周期为45s,异常阈值为0.05时,异常检测数与箱线图异常分析法检测异常数一致,但能实时判断流数据中的异常,提高了瓦斯风险评价时效。
吴海波施式亮施式亮
关键词:瓦斯浓度流数据异常检测SPARKSTREAMING
基于教师门户的教学支撑平台的设计与实现
2007年
分析当前教学支撑平台存在的缺陷及利用现代教育技术来构建教学支撑平台的必要性,提出基于教师门户设计教学支撑平台。该平台以教学资源库为基础,通过教师门户提供各种服务。论文还论述平台的总体架构、门户视图层及教学组件的设计与实现。
吴海波汪诗林
关键词:教学支撑平台
一种基于层次平台SoC设计中的软硬件划分方法被引量:2
2007年
软硬件划分是SoC设计中的一个关键问题,合理的划分结果对最终生成的芯片在成本、性能、可扩展性等方面有重要影响。提出了在基于层次平台的SoC设计中,采用遗传算法进行软硬件划分的方法,并通过实验验证了其在SoC设计中的可行性。
李仲宇吴海波夏新军
关键词:软硬件划分遗传算法
基于ACM/ICPC的计算机实践教学研究被引量:2
2014年
我国高校计算机实践教学正面临着教学理念相对落后、教学灵活性差、教学质量不易控等困境。ACM/ICPC作为计算机科学精英学生的培养机制,在提升学习兴趣、培养创新能力及学习成果的量化上都有较为实用的理论和高效的方法。将ACM/ICPC的精英培养机制应用到计算机实践教学中,以"兴趣是学习的动力"为理论基础,以培养创新能力为教学目标,突出学生的主体性,同时通过教学辅助平台为实践教学效果评价提供量化的标准。
吴海波夏新军
关键词:实践教学ACM/ICPC教学模式
基于Isomap+SVR的瓦斯浓度预测方法被引量:4
2019年
对煤矿关键测点的瓦斯浓度进行科学且准确的预测,是防范瓦斯灾害的关键.为了从瓦斯监测监控系统实时采集的煤矿安全环境数据中分析和挖掘瓦斯浓度信息,从而进行关键测点的瓦斯浓度预测,本文采用等度量映射算法(Isomap)结合支持向量回归算法(SVR)来预测瓦斯浓度.该方法首先通过Isomap算法将非线性的高维煤矿井下安全环境数据进行维数约减,然后利用SVR算法进行回归预测.通过实验分析与对比,该方法行之有效,与多元线性回归(MLR)、支持向量回归(SVR)方法相比,在预测精度上有一定的优势,且在瓦斯波动异常情况下,鲁棒性更强.
吴海波施式亮念其锋
关键词:瓦斯灾害瓦斯浓度ISOMAPSVR
一种基于路由器队列法则的增加SRED算法被引量:1
2007年
主动队列管理是网络拥塞控制的主要研究方向。作为一种典型的主动队列管理算法,SRED采用一种负载相关的概率来丢弃报文,使得路由器队列长度处于一个较低的稳定值,从而获得相对稳定的网络延时。但SRED算法在设计初始丢弃概率函数时不能保证函数曲线的平稳过渡,这将导致路由器队列长度不稳定以及不必要地丢弃报文。引入路由器队列法则,对SRED算法的缺陷进行了理论分析,在此基础上设计了一种增强的SRED算法:E-SRED。仿真实验验证了E-SRED算法在保持路由器队列稳定性以及使队列快速收敛方面对SRED算法都有一定的提高。
文宏李仲宇吴海波唐玉华
关键词:主动队列管理
基于CDIO的主动式项目驱动教学模式的应用研究被引量:1
2017年
针对独立学院计算机专业的传统实践教学方法存在的不足,为切实迎合独立学院的应用型人才培养目标和提高人才培养质量,将CDIO工程教育理念和项目驱动式教学模式相耦合,提出了基于CDIO的主动式项目驱动教学模式,并应用于独立学院计算机科学与技术专业的实践教学。应用过程和结果表明了该教学模式能够促进学生的项目开发能力、解决工程项目问题能力和团队协作能力等,是提高独立学院教学质量和促进学风的一种有效方法。
念其锋施式亮吴海波
关键词:CDIO实践教学模式
基于程序设计竞赛的计算机创新型人才培养新模式被引量:5
2013年
对计算机专业人才培养的现状进行了分析,提出将程序设计竞赛的相关机制引入计算机创新型人才培养的课程教学体系,并探讨了一系列的方法和措施,以赛促学,激发学生的自主学习积极性,拓宽学生的知识面,锻炼学生的心理素质及团队协作能力,强化创新能力的培养。实践证明,文中采用的创新型人才培养新模式取得了良好的效果。
向德生廖俊国陈燕晖吴海波
关键词:程序设计
共1页<1>
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