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孙湘

作品数:2 被引量:40H指数:2
供职机构:江苏大学附属医院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇群算法
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群算法
  • 1篇收敛性
  • 1篇收敛性分析
  • 1篇混沌
  • 1篇混沌粒子群
  • 1篇混沌粒子群算...
  • 1篇惯性权重
  • 1篇参数选择

机构

  • 2篇江苏大学
  • 2篇江苏大学附属...

作者

  • 2篇周大为
  • 2篇张希望
  • 2篇孙湘

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种混沌粒子群算法被引量:5
2010年
针对传统的粒子群算法易陷入局部最小,且算法后期的粒子速度下降过快而失去搜索能力等缺陷,本文提出了一种基于混沌思想的新型粒子群算法。该算法通过生成混沌序列的方式产生惯性权重取代传统惯性权重线性递减的方案,使粒子速度呈现多样性的特点,从而提高算法的全局搜索能力;根据算法中粒子群体的平均粒子速度调节惯性权重,防止粒子速度过早降低而造成的搜索能力下降的问题;最后通过引入粒子群算法系统模型稳定时惯性权重和加速系数之间的约束关系,增强了粒子群算法的局部搜索能力。对比仿真实验表明,本文所提改进的混沌粒子群算法较传统粒子群算法具有更好的搜索性能。
孙湘周大为张希望
关键词:粒子群算法
惯性权重粒子群算法模型收敛性分析及参数选择被引量:36
2010年
为提高粒子群算法的收敛性,基于动力系统的稳定性理论分析了带有惯性权重的粒子群算法模型的收敛性,提出了在算法模型收敛条件下惯性权重w和加速系数c的参数约束关系。使用4个测试函数对具有所提参数约束关系的惯性权重粒子群算法模型和典型参数取值惯性权重粒子群算法模型进行了对比仿真研究,实验结果表明,具有提出的参数约束关系的惯性权重粒子群算法模型在收敛性方面具有显著优越性。
孙湘周大为张希望
关键词:粒子群算法惯性权重收敛性
共1页<1>
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