张怀国
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：临沂市人民医院更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 自适应正则化超分辨率MR图像重建(英文)被引量：2
- 2010年
- 背景:超分辨率冲击已经在许多领域展开研究于应用,比如医疗军队,以及视频等。目的:利用自适应正则化超分辨率重建算法,将低梯度场中获得的具有亚象素位移的图像重建出高分辨率、高信噪比的MR图像。方法:采用最小二乘法作为代价函数,并求其导数,以获得迭代公式。在迭代过程中自适应的改变正则化参数和步长。结果与结论:新正则化参数使得代价函数在定义域内具有凸性,同时先验信息被包含于正则化参数中,以提高图像的高频成分。
- 徐启飞张怀国王厚军王建华
- 关键词：自适应MR图像超分辨率重建
- 自适应超分辨率图像的重建算法(英文)
- 2012年
- 背景:超分辨率重建已经在视频、遥感等许多领域内的到广泛的研究与应用。目的:介绍一种自适应超分辨率重建算法,以期从序列低分辨率图像中重建出高分辨率图像。方法:采用常数λ=2/3作为正则化参数和自适应步长作为第一种方案。第二种方案充分考虑到低分辨率图像中的运动误差估计、点扩散函数以及加性高斯白噪声对重建算法的影响。实验构造出新的非线性自适应正则化函数,进而利用实验方法分析代价函数的凸性。通过数学理论,根据代价函数凸性实验得到自适应步长因子,从而改进了图像的空间分辨率和算法的收敛速度。结果与结论:为验证此算法的有效性,采用光学图像进行实验。方案二图像峰值信噪比增高,其收敛速度为方案一的2倍以上;方案二的平均计算需要的时间为68.25s。结果证实,自适应超分辨率图像重建算法对图像分辨率和迭代的收敛速度均改善显著,其稳定性较好。
- 戴守平张怀国徐启飞王建华王厚军李晓东
- 关键词：超分辨率重建自适应正则化峰值信噪比收敛速度数字化图像
