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张玉林
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
供职机构:
中国人民解放军95865部队
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发文基金:
陕西省自然科学基金
国家综合业务网理论及关键技术重点实验室开放基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
李啸辰
空军总医院
罗赟骞
空军工程大学信息与导航学院
智英建
空军工程大学信息与导航学院
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智英建
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张玉林
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计算机工程
年份
1篇
2011
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基于启发式算法的混沌支持向量机流量预测
被引量:4
2011年
针对现有混沌支持向量机回归模型存在流量预测效率低下的问题,利用差分进化(DE)算法、遗传算法和粒子群优化算法确定模型的径向基核函数系数、惩罚系数、不敏感系数等参数,在此基础上建立改进的混沌支持向量机回归模型进行流量预测。实例表明,相比其他启发式算法,DE算法能以较高的效率搜索到混沌支持向量机回归模型的最优参数,并且该模型具有较高的预测精度。
李啸辰
罗赟骞
智英建
张玉林
关键词:
网络流量预测
差分进化算法
粒子群优化算法
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