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张长江
作品数:
7
被引量:17
H指数:2
供职机构:
东北石油大学
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发文基金:
黑龙江省自然科学基金
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相关领域:
理学
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石油与天然气工程
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合作作者
于镝
东北石油大学电气信息工程学院自...
刘铁男
东北石油大学电气信息工程学院自...
姜建国
东北石油大学电气信息工程学院自...
陈继刚
中国石油天然气集团公司
刘志德
东北石油大学电气信息工程学院自...
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复杂非线性系统辨识的新型神经网络方法及应用
人工神经网络的研究是现代控制理论的一个重要发展方向,并且对复杂非线性系统辨识、预测及对油田生产和科研具有重要的理论和应用价值.该文应用系统辨识原理、人工神经网络理论、小波分析理论和最优化技术,主要完成了以下研究工作.该文...
张长江
关键词:
小波神经网络
RBF神经网络
系统辨识
多层前向神经网络
文献传递
一种油页岩火驱原位催化燃烧方法
本发明公开了一种油页岩火驱原位催化燃烧方法,属于油页岩技术领域,包括通过压裂技术对油页岩储层进行造缝,在缝中注入催化剂;火驱燃烧过程中产生的高温将催化剂活化;通过裂缝、管道和设备将高温热解产出的原油进行收集和储存。有利于...
赵法军
丁浩聪
孙铭泽
郭钦元
付冬黎
张长江
杨子安
张鸿
李朦
刘洋铭
遗传算法的收敛性分析
被引量:11
2000年
用随机过程论中的马尔克夫链理论研究了几种遗传算法的收敛性 .提出了 6个引理 ,3个定理和 3个推论 ,证明了最优保存遗传算法和作者提出的 2种新型遗传算法 :模拟生物种族进化的遗传算法 ,带罗盘算法的GA是全局收敛的 ,而简单遗传算法不是全局收敛的 .
刘铁男
姜建国
陈继刚
张长江
于镝
关键词:
遗传算法
收敛性
马氏链
一类新型自校正滤波器及其应用
用系统辨识方法建立系统的CARMA模型并估计参数,依据导出的时间列模型和状态空间模型的引理,给出了系统的状态空间模型。基此提出新型的自较正滤波器,它由递推增广的最小二乘估计器、Kalman滤波器和噪声统计估值器组成。该文...
朱珍
高丙坤
刘铁男
张长江
于镝
关键词:
KALMAN滤波器
状态空间模型
文献传递
一类“成长”函数型连接网络及其在油田产量预报中的应用
对于具有生物“成长”历程的系统,提出一类新的“成长”函数型连接神经网络预报模型和递推Gauss-Newton学习算法,这种新型网络和学习算法,具有学习训练速度较快,预报精度高的特点,在油田产量预报问题中得到成功的应用。这...
任伟健
陈广义
刘铁男
于镝
张长江
关键词:
神经网络
文献传递
神经网络的新型二阶学习算法及其应用
被引量:7
2001年
针对 BP算法和 Karayiannis的二阶学习算法存在的不足 ,提出多层前向网络的新型二阶学习算法。该算法具有二阶收敛速度 ,其计算量与通常的递推最小二乘法相当。
刘铁男
段玉波
于镝
刘志德
张长江
关键词:
二阶学习算法
神经网络
目标函数
一类新型自校正滤波器及其应用
2001年
用系统辨识方法建立系统的CARMA模型并估计参数,依据导出的时间序列模型和状态空间模型的引理,给出了系统的状态空间模型。基此提出新型的自校正滤波器,它由递推增广的最小二乘估计器、Kalman滤波器和噪声统计估值器组成。本文方案在油田系统应用中得到很好的结果,这表明了它的有效性。
刘铁男
于镝
张长江
关键词:
系统辨识
CARMA模型
KALMAN滤波器
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