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彭海燕

作品数:3 被引量:35H指数:2
供职机构:江苏省气象局更多>>
发文基金:国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇天文地球
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 2篇降水
  • 1篇雨期
  • 1篇日降水
  • 1篇日降水量
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时空分布特征
  • 1篇释用
  • 1篇数值预报产品
  • 1篇数值预报产品...
  • 1篇区域降水
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇最大日降水量
  • 1篇网络
  • 1篇梅雨
  • 1篇梅雨期
  • 1篇环流
  • 1篇江淮梅雨
  • 1篇江淮梅雨期

机构

  • 3篇江苏省气象局
  • 1篇南京大学
  • 1篇南京信息工程...

作者

  • 3篇彭海燕
  • 1篇周曾奎
  • 1篇肖卉
  • 1篇林健玲
  • 1篇姜爱军

传媒

  • 1篇气象科学
  • 1篇气象科技
  • 1篇中国气象学会...

年份

  • 2篇2006
  • 1篇2005
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
江苏省最大日降水量时空分布特征及其统计拟合被引量:13
2006年
本文根据江苏省内60个观测站1961-2000年的逐日降水资料,分析省域日最大降水的空间分布特征及年度变化,建立了省内日最大降水的概率分布模式,从而推算分析出现大降水的概率。研究结果表明皮尔逊Ⅲ型概率分布模式能够较好的拟合大暴雨的分布特征。
肖卉姜爱军沈彭海燕
关键词:最大日降水量
区域降水数值预报产品人工神经网络释用预报研究被引量:22
2006年
利用T213、日本细网格降水预报等数值预报产品,采用人工神经网络方法进行预报释用.通过聚类分析方法对广西自治区测站进行分类,简化预报对象,对数量众多的T213数值预报产品采用自然正交分解(EOF)方法,浓缩大量因子的有效信息,并结合日本降水预报因子建立广西5~6月区域降水量级的逐日人工神经网络预报模型.运用与实际业务预报相同的方法进行逐日预报试验.结果表明,用这种数值预报产品释用方法建立广西3个预报区域的B-P人工神经网络预报模型对中雨以上降水量级预报的TS评分分别为0.55、0.5和0.26,比目前业务预报中参考使用的T213和日本数值预报产品降水预报具有更好的预报效果.
林健玲金龙彭海燕
关键词:人工神经网络EOF数值预报产品释用
2005年江淮梅雨期的分析(兼论江淮梅雨划定的思路、原则、标准)
本文从目前在划定梅雨期有关省、市台的标准不尽一致方面,分析了存在的问题,并就江苏省气象台确认梅雨期,应以大气环流的季节性调整为主的思路、原则、步骤和标准,作了充分的论述并以此为依据,讨论了2005年梅雨期的划定,尤其对2...
周曾奎彭海燕
关键词:大气环流梅雨
文献传递
共1页<1>
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