2024年12月21日
星期六
|
欢迎来到维普•公共文化服务平台
登录
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
李亚琴
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
华东交通大学信息工程学院
更多>>
发文基金:
江西省自然科学基金
国家自然科学基金
更多>>
相关领域:
电子电信
更多>>
合作作者
黄晓生
华东交通大学信息工程学院
严浩
华东交通大学信息工程学院
曹义亲
华东交通大学软件学院
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
电子电信
主题
1篇
图像
1篇
奇异值
1篇
奇异值分解
1篇
无参考
1篇
小波
1篇
小波变换
1篇
模糊图
1篇
模糊图像
1篇
高频
1篇
波变换
机构
1篇
华东交通大学
作者
1篇
曹义亲
1篇
严浩
1篇
黄晓生
1篇
李亚琴
传媒
1篇
中山大学学报...
年份
1篇
2014
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于小波高频奇异值分解的无参考模糊图像质量评价
被引量:2
2014年
针对传统无参考模糊图像质量评价方法通常需要进行学习训练或构造参考图像再进行质量评价从而导致算法较复杂且计算量大的问题,文中提出一种简捷有效的图像高频奇异值分解的无参考模糊图像质量评价方法。该方法根据自然图像同尺度不同方向高频子带小波系数相关性随模糊程度加深而降低的特性,利用奇异值分解获取图像高频子带结构特征,计算同尺度不同方向高频子带结构特征向量夹角作为质量评价指标。通过LIVE2,CSIQ和TID2013图像数据库实验表明,提出的方法与主观评价具有较好的一致性,而且算法无需训练或构造参考图像,较传统评价算法运行更为简便,实用性更强。
黄晓生
严浩
曹义亲
李亚琴
关键词:
小波变换
模糊图像
奇异值分解
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张