李俊荣
- 作品数:2 被引量:4H指数:1
- 供职机构:华兴钨制品有限公司更多>>
- 发文基金:江西省对外科技合作项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:冶金工程更多>>
- 基于RBF神经网络的WO_3浸出率软测量建模被引量:4
- 2013年
- 针对目前在钨碱煮浸出过程中,难以实现WO3浸出率的在线检测,依据钨矿碱煮浸出过程的化学反应机理以及影响浸出率的因素,提出软测量方案,采用人工神经网络建模方法,建立简便快速检测的软测量模型.根据工业现场采集的样本数据,运用Matlab工具训练好神经网络软测量模型,结果显示该软测量模型能够反应矿物浸出过程的实际状况,测量相对误差均值小于0.5%,能满足工业生产要求.该研究为实现钨浸出率的在线检测提供了一种新的方法.
- 刘飞飞刘辉辉李俊荣
- 关键词:神经网络浸出率软测量
- 钨碱煮工艺温度的自适应广义预测控制研究
- 2015年
- 针对钨碱煮工艺过程的不连续、大时滞、非稳态等特点以及生产现场采用PID控制或人工经验调节钨碱煮过程温度难于满足工艺要求的问题,分别研究了广义预测控制(GPC)和自适应广义预测控制(AGPC)对钨碱煮工艺温度的控制,设计了基于GPC和AGPC的钨碱煮工艺温度控制系统,并分别做了MATLAB仿真分析。结果表明:钨碱煮工艺温度AGPC控制系统的超调量小、整定时间短,对系统参数时变和外界干扰的鲁棒性强,且优于GPC控制,能较好满足钨碱煮工艺温度的控制要求。
- 刘飞飞祝恩宇李俊荣
- 关键词:温度控制自适应广义预测控制广义预测控制