您的位置: 专家智库 > >

李巍

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:湖南科技大学信息与电气工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖南省研究生科研创新项目湖南省教育厅重点项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度形态学
  • 1篇噪声
  • 1篇置乱
  • 1篇图像
  • 1篇图像加密
  • 1篇图像加密算法
  • 1篇小波
  • 1篇小波融合
  • 1篇抗噪
  • 1篇抗噪声
  • 1篇扩散
  • 1篇混沌
  • 1篇混沌序列
  • 1篇加密
  • 1篇加密算法
  • 1篇边缘检测
  • 1篇边缘检测算法
  • 1篇测算法

机构

  • 2篇湖南科技大学

作者

  • 2篇刘黎辉
  • 2篇张剑
  • 2篇谭芳芳
  • 2篇李巍

传媒

  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇湖南科技大学...

年份

  • 2篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
改进的置乱扩散同步实现的图像加密算法
2017年
为改善图像加密算法对初始密钥的依赖性,提高算法的抗穷举攻击、抗统计分析攻击和抗差分攻击等性能,提出了一种改进的置乱扩散同步实现的图像加密算法,用于加密矩形灰度图像.先按照某种扫描模式重排图像像素,然后选用成对的Logistic映射产生的混沌序列作用于明文图像;最后,采用基于Chebyshev-Logistic混沌序列控制的一种明密文双向结合的扩散方式,对置乱后的图像进行扩散.为评价该算法的性能,做了密钥空间分析,统计直方图分析,相邻像素相关性分析,信息熵测试,以及扩散性测试等大量的仿真实验.仿真实验表明,该算法扩展了密钥空间,对密钥初始值有超强的依赖性,提高了密文图像的抗穷举攻击、统计分析攻击和差分攻击的能力.
谭芳芳张剑刘黎辉李巍
关键词:图像加密混沌序列置乱扩散
抗噪的多尺度形态学边缘检测算法被引量:4
2017年
为了使图像边缘检测算法的抗噪声能力更强,能检测到更加丰富的边缘信息,在多尺度形态学边缘检测算法的基础上,提出一种抗噪的多尺度形态学边缘检测算法。一方面,用小波变换法替代常用的加权平均法来融合各尺度下获取的边缘图像,对小波分解后得到的低频系数和高频系数分别采取不同的融合策略,从而有效地保留边缘的细节信息,使得融合后获得的图像清晰且细节丰富。另一方面,在用不同尺度的结构元素检测图像边缘时都采用抗噪的检测算法,因此,该算法具有较强的抗噪声能力。仿真结果表明,该算法既能有效地降低噪声对检测结果的影响,又能获得较理想的边缘图像。
刘黎辉张剑谭芳芳李巍
关键词:边缘检测多尺度抗噪声小波融合
共1页<1>
聚类工具0