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杨丹

作品数：1 被引量：10H指数：1
供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：安徽省优秀青年科技基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇随机向量
  • 1篇群算法
  • 1篇群智能
  • 1篇人工蜂群
  • 1篇人工蜂群算法
  • 1篇线性方程组
  • 1篇方程组
  • 1篇非线性
  • 1篇非线性方程组
  • 1篇蜂群算法
  • 1篇差分
  • 1篇差分进化

机构

  • 1篇安徽大学

作者

  • 1篇汪继文
  • 1篇邱剑锋
  • 1篇王心灵
  • 1篇杨丹

传媒

  • 1篇安徽大学学报...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
改进人工蜂群算法求解非线性方程组被引量：10
2014年
针对传统的人工蜂群算法在处理单峰问题时收敛速度较慢、多峰时易陷入局部最优等缺点,通过借鉴差分进化算法中变异算子的作用,提出了一种改进的人工蜂群算法.该改进算法在对蜜源邻域的搜索过程中引入了个体当前最优值及随机向量,从而加快算法的收敛速度,并且在一定程度上防止多峰问题易陷入局部最优的不足,提高算法的搜索能力.最后将改进的算法应用到求解基本函数和非线性方程组上,测试改进算法的性能.结果表明,改进的算法能够有效避免陷入局部最优,并能较大幅度地提高收敛速度和收敛精度.
汪继文杨丹邱剑锋王心灵
关键词：群智能非线性方程组人工蜂群算法差分进化随机向量
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