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杨丹

作品数：2 被引量：6H指数：2
供职机构：福州大学数学与计算机科学学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像融合
  • 2篇下采样
  • 2篇采样
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
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  • 1篇耦合神经网络
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  • 1篇可见光
  • 1篇可见光图像
  • 1篇红外
  • 1篇红外图像
  • 1篇非下采样CO...
  • 1篇NSCT
  • 1篇NSCT变换

机构

  • 2篇福州大学

作者

  • 2篇何建农
  • 2篇杨丹

传媒

  • 1篇福州大学学报...
  • 1篇微型机与应用

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于NSCT变换的红外与可见光图像融合新算法被引量：4
2017年
考虑红外与可见光图像的成像机理,提出把非下采样Contourlet变换用于该类图像融合的改进措施.先用NSCT变换在多尺度和多方向上去分解已经配准的图像,可以得到低频系数部分和高频系数部分;再对低频子代部分应用归一化局部方差的差和融合阈值比较的融合规则,对于高频方向子代部分则使用拉普拉斯能量和的能量取大的融合方法;最后把NSCT逆变换应用在高低频部分,输出最后的图像.通过对比实验可知,提出的新方法较传统的图像融合方法更能准确地反映所要研究的场景.
杨丹何建农
关键词：图像融合红外图像可见光图像非下采样CONTOURLET变换
一种新的结合NSCT和PCNN的图像融合方法被引量：2
2016年
考虑到小波变换存在一些局限性,提出一种把非下采样Contourlet变换(NSCT)与脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的图像融合新方法。用NSCT变换从多尺度和多方向上分解配准后的原始图像。低频应用改进的边缘能量结合空间频率的融合方法;高频应用PCNN简化数学模型,其链接强度用改进的拉普拉斯能量和表示。并且选择点火映射图的点火次数与其标准差相结合的方法。最后经过NSCT逆变换得出融合图像。实验分析可知,与其他几种图像融合方法进行比较,新方法取得了更高质量的融合图像。
杨丹何建农
关键词：图像融合脉冲耦合神经网络
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