您的位置: 专家智库 > >

牛英涛

作品数:1 被引量:10H指数:1
供职机构:解放军理工大学通信工程学院更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇信号
  • 1篇性能研究
  • 1篇时频
  • 1篇时频分布
  • 1篇频分
  • 1篇盲分离
  • 1篇盲分离算法
  • 1篇盲源分离
  • 1篇空间时频分布
  • 1篇非平稳
  • 1篇非平稳信号

机构

  • 1篇解放军理工大...

作者

  • 1篇沈越泓
  • 1篇马明
  • 1篇孔昭煜
  • 1篇牛英涛

传媒

  • 1篇探测与控制学...

年份

  • 1篇2007
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于空间时频分布的非平稳信号盲分离算法性能研究被引量:10
2007年
基于空间时频分布的盲信号分离算法可以用来分离具有不同时频分布的非平稳信号。Wigner-Ville分布(WVD)作为比较常用的时频分布,对合成信号存在交叉项,因而将WVD分布用于这种分离算法时,其分离性能并不好。理论上,大多数Cohen类时频分布可以抑制交叉项并且保持时频聚集性,因此,Cohen类时频分布可以在TFBSS中取得更好的分离性能。分析了各种常用的Cohen类时频分布对交叉项的抑制性能和对盲源分离性能的影响,理论分析和仿真结果表明:通常情况下,在时频盲源分离算法中,采用Born-Jordan分布、Choi-Willimams分布、Butterworth分布、广义矩形时频分布、减小交叉项分布、平滑伪WVD、ZAM分布、Mar-genau-Hill谱图时频分布和伪WVD分布时的盲分离效果优于采用WVD。
马明沈越泓牛英涛孔昭煜
关键词:空间时频分布盲源分离非平稳信号
共1页<1>
聚类工具0