王一
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
- 供职机构：北京交通大学电子信息工程学院全光网络与现代通信网教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 专用线接触网的人工智能控制研究被引量：1
- 2015年
- 铁路专用线接触网接地和负荷电流超载,都将影响干线铁路安全供电.在干线接触网与专用线接触网的"T"接处设置开关站,不仅可以快速切除专用线故障,而且可以限制负荷电流超载.在供电和用电双方都能够接受的前提下,提出了先警告,后惩罚性断电的控制策略.应用神经网络BP算法给定样本信号,通过神经网络的学习和训练,每次对神经网络的权值修正量为0.1%,控制检测信号输出与样本之间差值的平方和小于5%,就能够比较准确和快速地判断专用线接触网负荷电流是否超载.按照BP算法编制的计算机诊断程序,在实际开关站中进行应用,效果良好,实现了专用线接触网供电的智能控制管理.
- 刘铁杨维王一赵浩江
- 关键词：开关站人工智能BP算法
