中核四川环保工程有限责任公司(SEPEC)的高放废液采用玻璃固化法进行处理。这种高放废液中硫和钠的含量高,使得玻璃形成过程中的动力学过程变慢,限制了废物玻璃的包容量,产生"黄相",对废物玻璃的质量带来不利影响。根据高放废液组成,准备多个废物玻璃配方开展实验室研究和论证,发现适当降低废物玻璃中Si和B的含量,提高碱性,添加Sb2O5和V2O5,以增加玻璃熔体中的氧负离子,有利于废物玻璃包容更多的Na2SO4。对实验室的配方样品进行了比较筛选,改进后提出了最后的推荐配方。使用该配方,在德国PVA(prototype vitrification test facility)冷台架上进行试验验证,废物玻璃中没有出现"黄相"富集,测定了废物玻璃相应的工艺性能和产品质量,结果符合有关工艺和标准的要求。据此,SEPEC高放废液玻璃固化项目(VPC)的初步设计采纳了该配方。
针对多参数影响长距离α测量(Long range alpha detector,LRAD)系统准确度的问题,通过模拟现场管道,开展管道内LRAD敞开式测量关键参数特征研究试验,获得影响系统收集离子的特征。针对系统输入输出的非线性关系,用BP神经网络对多参数影响下系统的输出进行网络训练与预测,预测平均百分误差在5%以内。研究表明,满足放射性测量统计涨落规律条件下,BP网络对LRAD分析结果预测有较好的准确度,基本克服了系统非线性的影响。
