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基于多分类器ESM与雷达情报融合识别被引量：7: 2013年; 针对平台型号融合识别问题,依据电子支援措施(ESM)和雷达情报源,利用载频、脉冲间隔和脉宽等信号参数特征,以及速度、高度和雷达散射截面(RCS)等状态参数特征,再利用活动区域、机场位置和飞行模式等先验信息有关的目标位置和航迹特征,提出了能获得信号级、状态级和态势级分类信息的3种单分类器。在此基础上,设计了基于加权和规则的融合分类器。仿真验证结果表明,融合分类器的分类性能优于各单分类器,能充分发挥ESM和雷达情报多种参数以及先验配置信息在识别中的作用,整体上提高了目标识别性能。; 张桂林王红杰朱霞徐欣于永生; 关键词：多分类器目标识别电子支援措施雷达情报

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王红杰