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石琼

作品数:6 被引量:2H指数:1
供职机构:中北大学电子与计算机科学技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇信任
  • 1篇短消息
  • 1篇多线程
  • 1篇信任机制
  • 1篇信任评估
  • 1篇引擎
  • 1篇源码
  • 1篇中间件
  • 1篇中间件技术
  • 1篇中间件技术研...
  • 1篇软件测试
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索引擎
  • 1篇索引
  • 1篇重入
  • 1篇自动定位方法
  • 1篇网络
  • 1篇网络安全

机构

  • 6篇中北大学
  • 1篇北京交通大学
  • 1篇中国科学院软...

作者

  • 6篇石琼
  • 3篇师智斌
  • 1篇孙文辉
  • 1篇赵利辉
  • 1篇潘广贞
  • 1篇张震宇
  • 1篇刘冬明

传媒

  • 2篇中北大学学报...
  • 1篇电脑开发与应...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇装备制造技术

年份

  • 2篇2024
  • 1篇2023
  • 1篇2016
  • 2篇2009
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于搜索引擎的文本主题识别
2009年
基于Google搜索引擎获取的结果,并在比较分析各种常用聚类算法的基础上,提出了一种基于Web文档的快速聚类算法,并采用多线程技术加以实现;该方法在保证聚类精度的前提下,提高了文本聚类的速度,适用于对大规模数据进行聚类;实验结果表明,该算法的聚类速度与文档的数量满足线性关系,优于各种常用聚类算法。
石琼潘广贞
关键词:搜索引擎快速聚类算法多线程
基于深度强化学习的可信任务卸载方案
2024年
针对移动边缘计算(MEC)中边缘服务器是否可信的安全性问题,以及基于深度强化学习(DRL)的任务卸载方案存在收敛慢、波动大的难题,提出一种基于信任感知和DRL算法的任务卸载方案。首先,构建基于客观信息熵和历史卸载次数组合赋权的多源反馈信任融合模型,用于聚合信任反馈信息,评估边缘服务器的可信度;然后,利用基于优先级经验采样的优先经验回放(PER)-SAC算法,将基站作为智能体,负责计算任务的卸载决策。实验结果表明,该方案相较于TASACO、SRTO-DDPG和I-PPO方案,具有更优的性能和更好的收敛性,其累积奖励、时延和能耗指标均为最优,且其收敛速度更快、波动幅度更小,在多个测试场景下,相较于TASACO方案能耗性能最少提升5.8%,最大提升32.2%,时延性能最少提升8.5%,最大提升21.3%。
石琼段辉师智斌
关键词:网络安全信任机制
基于GSM/CDMA的短消息中间件技术研究被引量:2
2009年
目前,短消息中间件大都是在独立于GSM或者CDMA的M odem池基础上开发的。主要讨论并研究实现了基于GSM/CDMA两种网络的中间件的结构设计、消息通信及对各类消息传送过程中可能出现情况的处理。
石琼赵利辉李宝珠
关键词:GSM/CDMA中间件短消息
程序覆盖进行错误自动定位方法的在线实验平台
2016年
软件错误定位是软件测试领域的研究热点.基于覆盖的软件错误自动定位技术,利用概率模型对程序执行信息进行统计分析,估计程序语句与错误的相关度,预测错误位置.其最基本的思想是,错误语句往往较多地被失败用例覆盖而较少地被成功用例覆盖.此类技术层出不穷,演化迅速,往往需要试验各种公式,并辅以繁杂的测试分析.由于研究人员的差异和实验条件的多样,实验中往往需要反复进行测试和重新编写脚本;工具和经验共享不利,已成为阻碍软件错误定位研究发展的不利条件.本文设计实现了针对软件错误定位技术的在线评测和实验平台,能简化实验步骤、避免编写脚本、设计公式原型、调整实验参数并自动生成结果.目前已有多家科研单位利用本文实现的平台进行着此类研究.
刘誉臻孙文辉张震宇石琼
关键词:软件测试
基于特征调制图神经网络的智能合约源码漏洞检测
2024年
随着区块链技术的广泛应用,智能合约的安全问题引起广泛关注。针对智能合约源码向字节码转化会丢失部分语义信息,而现有深度学习漏洞检测方法不能很好地检测重入漏洞和时间戳漏洞等问题,本文提出一种基于特征调制图神经网络的智能合约源码漏洞检测方法(GNN-film)。首先,分析重入漏洞和时间戳漏洞的特点,使用智能合约源码构建图结构并将其精简化;其次,搭建基于特征级线性调制的图神经网络模型,利用该网络模型强大的特征调制能力对合约漏洞特征进行精确表示;最后,将精简化后的图结构数据输入搭建的模型中获得检测结果。实验结果显示,本文方法对重入漏洞和时间戳漏洞检测的准确率达到91.00%和91.64%,相较基于图神经网络的方法分别提升了4.20百分点和9.70百分点,证明本文方法对相关漏洞检测的能力要优于其他检测工具。
师自通师智斌刘冬明石琼龚晓元
关键词:漏洞检测
基于改进PBFT算法的雾节点信任评估研究
2023年
针对目前雾计算中雾节点与底层节点之间通信安全性低以及效率低的问题,提出了一种基于改进实用拜占庭容错(PBFT)算法的雾节点信任评估机制。首先通过改进PBFT算法的共识机制为雾层建立信任模型,得到节点的信任值,判断节点信任状态。然后根据雾节点的信任值大小选取主节点并组建共识群组。最后主节点对节点信任值、通信距离和节点负载率三个信任指标进行加权平均并归一化处理,为底层节点的任务请求选取出最优雾节点。仿真结果表明,该方法中恶意节点的占比降低了23.6%,吞吐率提高了90%,平均处理时延降低了1000 ms,有效提升了底层节点与雾节点之间的通信安全性以及效率。
薛彪石琼师智斌段辉
关键词:信任评估
共1页<1>
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