粟秀尹
- 作品数：4 被引量：12H指数：3
- 供职机构：桂林电子科技大学信息与通信学院更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金广西研究生教育创新计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 融合图像预处理的人脸识别方法被引量：1
- 2012年
- 为了消除光照条件变化以及噪声等因素对人脸识别结果的影响,提出了对人脸图像进行一系列预处理工作,以去除影响人脸识别结果的相关不利因素,再结合主分量分析与线性鉴别分析的进行人脸识别.实验结果表明,所提出的方法不仅提高了识别率,而且减少了训练与分类时间.
- 廖正湘粟秀尹
- 关键词：图像预处理主分量分析线性判别分析识别率
- 基于PCA和LDA结合的人脸识别方法的比较研究被引量：5
- 2012年
- 针对用于人脸识别的主分量分析(PCA)计算量大、识别效果不佳和分类时间长,线性判别分析(LDA)存在小样本问题,比较研究几种基于PCA和LDA的人脸识别方法,这些方法包括PCA+LDA、2DPCA+DLDA和2DPCA+2DLDA。在理论和实验上比较研究这些方法,且在ORL和Yale人脸库的实验数据表明,结合后的方法比结合前的方法分类效果好,分类时间短,且在这几种方法中,2DPCA+2DLDA的效果最佳。
- 粟秀尹曾庆宁王晓燕
- 关键词：主分量分析线性判别分析
- 基于PCA和HMM的心音自动识别系统被引量：3
- 2012年
- 针对信号识别率高低由识别模型及特征参数决定的特点,提出融合K均值聚类的多观察序列的Baum-Welch参数重估算法,用于训练隐马尔科夫模型(HMM),通过主分量分析(PCA)对梅尔频率倒谱系数进行变换,并设计与实现一套基于PCA和HMM的心音自动识别系统。实验结果表明,该系统对6类常见心音的平均识别率达到83.3%,性能优于其他心音识别系统。
- 王晓燕曾庆宁粟秀尹
- 关键词：主分量分析隐马尔科夫模型K均值聚类
- 基于FPGA的心音信号采集被引量：3
- 2012年
- 设计了基于FPGA的心音采集系统,该系统包括高性能的心音传感器、预处理电路、A/D转换电路和串口通信电路。传感器将心音信号转换成电信号,通过预处理电路的放大和滤波,再经过A/D转换电路送到FPGA,FPGA把现场采集到的数据及时可靠地传递给PC。实验结果表明,该系统能无创、快速、廉价地采集心音信号。
- 王晓燕曾庆宁粟秀尹
- 关键词：心音信号A/DFPGA
