胡晓雪
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：西北工业大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于SOM-DB-PAM混合聚类算法的电力客户细分被引量：6
- 2015年
- 针对电力客户具有客户数量大、存在孤立点等特点,提出一种适用于对大量电力客户进行快速聚类的SOM-DB-PAM混合聚类算法。该算法利用自组织映射神经网络训练输入数据,以获取代表输入模式且数据量远小于输入数据量的原型向量,使用围绕中心点的切分(PAM)对该原型向量聚类并用Davies-Bouldin指标判定最优聚类个数以保证聚类效果。实验结果表明,与传统聚类算法相比,该算法具有更高的分类正确率,当客户数量较大时,能实现对客户的快速、有效聚类,并减少人为指定聚类个数的盲目性和主观性。
- 胡晓雪赵嵩正吴楠
- 关键词：自组织映射混合聚类算法聚类分析
- 面向分类属性数据的一种改进相异性度量及其在客户细分中的应用被引量：4
- 2016年
- 针对传统相异性度量无法准确反映决策者在与细分目标相关的决策指标上的偏好信息,提出一种改进的距离层次并给出使用该度量,基于聚类分析的客户细分基本流程。该度量利用距离层次计算各分类属性值概念间的相异性,同时引入指标距离的概念描述对于特定指标,决策者在不同分类属性值上的偏好,结合模糊相似优先比决策方法和树的广度优先遍历计算不同分类属性值间的指标距离,最后通过将所求得的概念距离和指标距离进行加权求和以更全面地度量不同分类属性值间的相异性。对陕西省电力公司工业客户进行细分实验的结果表明:与传统距离层次相比,采用改进相异性度量能提高聚类质量和细分结果的可解释性。
- 胡晓雪赵嵩正吴楠
- 关键词：客户细分聚类分析
- 面向契约型客户细分的动态粗糙聚类算法
- 2016年
- 针对传统聚类技术无法处理客户细分领域聚类结构随时间变动的问题,提出一种面向契约型客户细分的动态粗糙聚类算法.该算法使用粗糙k-means构建初始分类器,利用客户契约在不同聚类周期内的生效和失效制定分类器参数的更新规则,从而迭代更新聚类结构.同时在各周期聚类结果的基础上定义了类规模和粗糙度变化的指标,在此基础上度量由聚类对象增减引起的类稳定性和不确定性的改变.该算法的优点是在实现动态聚类时能兼顾聚类对象的增减和聚类结构的变化,并且考虑了契约型客户的特点和数据集的不平衡性.最后给出一个电力客户细分实例,验证说明了所提出算法的有效性.
- 胡晓雪赵嵩正张国峥
- 关键词：动态聚类聚类算法粗糙集理论客户细分
