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胡洛娜

作品数:1 被引量:0H指数:0
供职机构:西安交通大学电气工程学院电力设备电气绝缘国家重点实验室更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇天然气
  • 1篇天然气燃烧
  • 1篇燃烧
  • 1篇燃烧过程
  • 1篇近红外
  • 1篇近红外光
  • 1篇近红外光谱
  • 1篇光谱
  • 1篇光谱检测
  • 1篇红外
  • 1篇红外光
  • 1篇红外光谱
  • 1篇波长
  • 1篇波长选择

机构

  • 1篇西安交通大学

作者

  • 1篇曹晖
  • 1篇周延
  • 1篇胡洛娜

传媒

  • 1篇光谱学与光谱...

年份

  • 1篇2012
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
融合波长选择和异常光谱检测的天然气燃烧过程定量分析方法
2012年
针对天然气燃烧过程的近红外光谱数据,采用了一种融合波长选择和异常光谱检测的定量分析方法。该方法根据偏最小二乘(PLS)模型的系数及预测误差的统计分布,在实现波长选择的同时,完成异常光谱样本的检测。与PLS、先用留一法将异常样本删除后PLS建模(LOO-PLS)、基于PLS的无信息变量消除法(UVE-PLS)以及先用留一法将异常样本删除后使用UVE-PLS建模(LOO-UVE-PLS)相比较,该方法将甲烷预测模型的预测均方根误差(RMSEP)分别降低了14.33%,14.33%,10.96%和12.21%;将一氧化碳预测模型的RMSEP分别降低了67.26%,72.58%,11.32%和4.52%;将二氧化碳预测模型的RMSEP分别降低了5.95%,19.7%,36.71%和4.04%。实验表明,该方法建立的分析物预测模型具有较高的预测能力和较好的稳健性,在大大减少所选波长数量,降低模型复杂度的同时,还能有效地检测出异常光谱样本,减小两者之间的相互影响。
曹晖胡洛娜周延
关键词:天然气燃烧近红外光谱波长选择
共1页<1>
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