谢晟祎
- 作品数：16 被引量：34H指数：4
- 供职机构：福建农业职业技术学院更多>>
- 发文基金：福建省教育厅社会科学研究项目福建省教育厅科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学医药卫生更多>>
- 浅析农产品跨境电商物流被引量：2
- 2018年
- 近年来,农产品跨境电子商务作为一种崭新的贸易形式迅速发展,跨境电商贸易的形式为农产品的进出口贸易赢得了更多的机会。但同时,也暴露出了一些问题,如基本配套设备缺乏、税收政策不完善和农产品质量问题等。本文基于中国农产品跨境电子商务现状分析,探讨了当前中国农产品跨境电子商务发展中存在的问题,进而,提出了促进中国农产品跨境电子商务发展的建议。
- 周雄张圣华郑芳谢晟祎周伟伟
- 关键词：农产品
- 基于农民专业合作社的农产品物流模式研究被引量：3
- 2016年
- 文章分析了农产品物流的内涵、特点及其组织要求,对我国农产品物流的主要组织模式及其优缺点进行了深入剖析,提出应挖掘农民专业合作社在农产品物流发展中的内在价值,以农民专业合作社为关键节点企业,整合农业物流资源,构建符合我国国情的农产品物流模式。
- 郑芳周雄杨承亮范金旺谢晟祎
- 关键词：农民专业合作社农产品物流物流模式
- 中外合作办学背景下1+X课证融通的改革实践被引量：1
- 2021年
- 文章以"计算机网络安全"课程改革为切入点,把握中外合作办学发展趋势,引入外方课程标准和评价体系,围绕国家及省内职业教育改革工作方案的政策精神,紧贴地方经济社会发展和企业岗位真实需求,在学时有限的前提下,开展中/外方课程匹配/映射和1+X课证融通的理论分析和实践验证,培养满足企业岗位现实需求、符合国际化标准的高素质技能人才,同时推动课程思政和课程生态建设。
- 陈新元陈庆强谢晟祎刘羽
- 关键词：中外合作办学
- 高职院校大学生膳食营养调查与分析——以福建农业职业技术学院为例
- 2012年
- 文章以调查问卷的方式对福建农业职业技术学院的学生进行了膳食状况调查,结果显示,调查对象的BMI值均在正常范围内,总能量摄入低于DRIs,维生素A、维生素C和钙严重缺乏建议大学生平衡膳食结构,提高自身健康意识,高职院校需强化餐饮部门的膳食管理。
- 陈丰谢晟祎孙苗苗赖权
- 关键词：大学生膳食调查
- 基于聚类的分层降维框架
- 2020年
- 在分析、验证主流降维算法性能的基础上,设计了基于聚类的分层降维框架,将聚类和降维结合,实现了类内和类间分别降维的处理机制。实验结果表明,随着数据集规模增长,分层降维框架的时间效率逐渐体现出优势。
- 陈新元谢晟祎
- 关键词：高维数据降维聚类分类准确率
- 用户情感分类和话题推荐的图片语义应用实证
- 2021年
- 用户/话题推荐的传统方法多基于用户热度,忽视了用户希望寻找志同道合伙伴的心理需求,推荐效果存在改进空间.尝试将融合图片语义后的微博情感分类结果用于计算,利用情感一致性和同意度,从而得出用户整体情感影响力和话题影响力.在此基础上结合聚类算法,计算并排序用户间的相对影响力,构建情感网络拓扑用于用户/话题推荐,推荐匹配特定用户的观点、态度和情感,提高推荐结果对用户的吸引力.实验结果表明,方案相比主流推荐算法,用户关注数、微博数等结果指标有一定提高.
- 陈新元谢晟祎张力
- 基于多重得分函数的知识嵌入模型
- 2022年
- 单一得分函数难以学习多种关系模式;增强表达能力往往意味着较高的模型复杂度和计算开销。在基于平移/旋转的嵌入模型基础上,设计结合多重得分函数的神经网络模型,分析其对多种关系模式的学习和表示能力,在统一框架下为同一实体/关系训练多组独立的嵌入表示以匹配得分函数,同时使用基于阈值限制的损失函数改善模型的泛化能力。在4个主流数据集上进行链路预测,比较方案与其他主流模型的性能表现,验证在嵌入表示中集成不同关系模式信息的可行性,衡量不同得分函数对整体模型的影响。
- 陈新元谢晟祎陈庆强刘羽
- 关键词：知识表示链路预测
- 基于知识图的智能问答系统及教学实践应用被引量：1
- 2022年
- 为提高问答系统准确率,引入知识图谱构建框架,借助元图结构描述知识,利用知识推理技术实现持续更新。问答系统集成传统Q&A问答模块和知识图推理模块,并行处理问题并传递给答案生成模块。进一步提取、优化主题、关键字和摘要以提高问答键值对匹配的准确率,并将情境信息以属性/标签的方式与问答键值对集成以缩小候选集。在教学实践中评估、验证系统功能/性能。
- 陈新元陈庆强谢晟祎陈但淡
- 关键词：Q&A知识图谱教学实践
- 结合图片语义规则和机器学习的情感分类方法被引量：3
- 2021年
- 传统微博情感分类方法往往忽略对大量表情符号和图片型表情的情感分析。在图片去重算法的基础上,利用表情词和表情符号的相关性构建表情图片情感词典,并加入对官方扩展表情包和图片型表情的情感识别与验证。由于单纯词典方法的性能有限,将词典抽取的规则情感特征与机器学习的基本特征模板融合,使用朴素贝叶斯等分类器,提高情感分类的性能表现。实验结果表明,图片情感词典的加入使方案的准确率有所提高,特别在处理情感词表达不规范的样本方面具有一定优势。
- 陈新元谢晟祎陈庆强张力
- 关键词：情感分类朴素贝叶斯
- 流式数据的动态正交降维算法被引量：1
- 2020年
- 针对行业数据增长快、维数高且核心特征不明确等特点,提出基于Schmidt正交分解的动态正交降维算法(DOADR),在线性独立性基础上,设计自适应阈值机制以筛选基底矩阵,同时实现维数动态增长;根据流式数据的特点进一步提出增量DOADR算法优化阈值设计。真实数据集上的实验证明,算法较主流模型在计算开销、重构误差和分类准确率等指标上具有一定优势。
- 陈新元谢晟祎陈庆强刘羽
- 关键词：降维正交分解动态阈值流式数据
