贾珺
- 作品数：12 被引量：36H指数：3
- 供职机构：军事科学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术军事航空宇航科学技术理学更多>>
- 赛博作战辅助决策分析框架设计被引量：2
- 2018年
- 通过分析赛博空间虚实结合、网络化和高速动态等特点,提出了赛博作战"两空、三域"的范围,以及作战目标可直接作用于信息域这一本质特征。在此基础上,得出赛博空间作战与传统空间作战的六大不同,并以此指出传统指控模式和手段在复杂性和时效性方面都无法满足赛博作战需求,赛博作战指挥必然向"人决策与机器决策并存"新模式转变。为了适应这一新模式,提出了扩展范围后的新赛博作战辅助决策分析框架,并对其对象、目的等内容进行了重新梳理,为开展赛博作战辅助决策研究奠定了基础。
- 贾珺付东
- 关键词：赛博空间作战指挥控制作战辅助决策
- 基于事件流的双边关系定量分析方法
- 2023年
- 双边关系是国际战略研究的一个重点。双边关系的好坏是由两个国家之间发生的一连串事件表现出来的,因此可以通过事件数据对双边关系进行定量分析。在对国内外基于事件数据分析的双边关系度量方法进行分析和总结的基础上,提出了一种新的基于事件流的双边关系定量分析方法。以单个事件的尺度对双边关系进行更新,兼顾了双边关系的历史积累以及事件分值高低对双边关系的不同影响,是对现有事件数据分析法的补充和完善,尤其适用于大数据时代事件数量增长迅速的情形。采用综合冲突早期预警系统数据集对2014年至2021年期间的中美关系和中俄关系进行了分析验证,结果证明了所提方法对于双边关系定量分析具有较好的效果。
- 邱凯董献洲贾珺
- 关键词：事件流事件数据
- 面向战略运筹分析的事件抽取方法研究
- 2024年
- 针对战略层面对事件分析的需求,研究了事件文本的表示方法,将面向战略运筹分析的事件抽取划分为触发词抽取和论元角色抽取,提出了基于BERT+Bi-GRU+CRF的事件抽取模型,并在触发词抽取中引入了EFL策略。基于新浪军事新闻构建的语料集和三个基准数据集,进行了事件抽取对比实验,所提模型表现出良好的性能,证明了其先进性。
- 陈泉林贾珺董献洲
- 关键词：事件抽取EFL
- 地空无人平台协同作战效率优化研究
- 2023年
- 由于现代战争战场环境更加复杂、单一种类无人装备受诸多因素限制导致难以满足复杂作战任务需求,地空无人平台协同作战成为必然选择。针对地空无人平台协同作战问题,本研究建立地空无人平台协同作战模型,并定义作战效率的计算公式。以作战效率为求解作战方案的优化目标,提出了基于遗传算法的地空无人平台协同作战的作战效率优化方法。实验结果表明,在任务载荷总毁伤度保持相同大小的条件下,作战时长优化约30%,为参谋人员制定作战方案提供辅助方法。
- 陈泉林贾珺孙婷江丹阳
- 关键词：无人作战协同作战任务载荷遗传算法作战方案
- 基于Frenet和改进人工势场的在轨规避路径自主规划被引量：9
- 2021年
- 在轨道间机动的航天器规避空间目标,需兼顾沿转移轨道飞行的绝对运动和规避空间目标的相对运动,路径自主规划难度较大且目前国内外公开研究成果较少。针对上述问题,提出了一种将Frenet坐标系与改进人工势场相结合的在轨规避路径自主规划方法。首先,构建Frenet坐标系表述空间规避运动,解决了路径规划中航天器与既定转移轨道相对位置不易表述的难题,实现了空间规避运动的简便表示;其次,改进人工势场函数、调整势场作用区域,避免了传统人工势场法存在过早轨迹偏离以及局部震荡现象,实现了对空间目标的自主规避;最后,考虑规避安全、轨道保持、制动时效以及燃料消耗因素构建全局优化函数,能够满足不同任务的需求与偏好,实现了沿转移轨道飞行的最小偏移与快速恢复。算法比对与算例求解表明:所提方法应用优势明显,路径平滑、偏移量小,满足航天器规避空间目标的路径规划需求。
- 刘冰雁叶雄兵方胜良刘怀兴贾珺
- 关键词：路径规划人工势场法
- 不完整信息下的复杂网络分析--面向赛博作战
- 分析了不完整信息下赛博作战的复杂网络。赛博空间:第四次世界大战爆发的触点?第一枪 赛博战最令人恐惧的地方就是具有针对性:敌人可以跨越国界攻击一个人、一类人、甚至一个区域或一个国家.具体分析了基于不完全信息的拓扑还原、基于...
- 贾珺
- 关键词：复杂网络拓扑结构
- 基于双向搜索的运输路线优化算法被引量：3
- 2010年
- 研究提出了基于有向图关联矩阵的双向搜索算法。此算法用于运输路线的优化计算,其基本过程为:首先分析路径和节点的拓扑关系,建立运输路线的有向图,然后简化有向图构建其顶点和边的关联矩阵,在关联矩阵的基础上从起点和终点分别查找出度和入度,通过双向搜索以快速查找出需要的最短路径。
- 贾珺孙静瑜侯冰
- 关键词：最短路径有向图关联矩阵
- 结合Roberta和Bi-FLASH-SRU的中文事件因果关系抽取
- 2024年
- 针对现有基于填表的事件关系抽取方法填表数目过多、表格特征获取不充分的问题,本文提出了结合Roberta和Bi-FLASH-SRU的中文事件因果关系抽取方法 TF-ChineseERE.该方法通过制定填表策略,利用文本中已标记关系,将其转化为带有标签的表格;借助Roberta预训练模型和本文提出的双向内置闪电注意力简单循环单元(bidirectional built-in flash attention simple recurrent unit,Bi-FLASH-SRU)获取主客体事件特征,再利用表格特征循环学习模块挖掘全局特征,最后进行表格解码获得事件因果关系三元组.实验采用金融领域两个公开数据集进行验证,结果表明,本文提出的方法 F_(1)值分别达到59.2%和62.5%,且Bi-FLASH-SRU模型训练速度更快,填表数目更少,证明了该方法的有效性.
- 陈泉林贾珺樊硕
- 基于ABBSAC模型的中文事件抽取方法
- 2024年
- 事件抽取作为信息抽取的重要一环,是非结构化文本转化为有价值的结构化文本的主要方式。针对目前事件抽取模型普遍训练时间长、模型体量大等问题,提出了一个基于ABBSAC的中文事件抽取模型。通过ALBERT预训练模型缩减模型体量,采用BiSRU++捕捉文本内部关联信息,并融合注意力机制提升模型精度,最后以CRF的输出作为抽取结果。基于新浪新闻自主构建了语料集,进行了对比实验。在获得较高准确率、召回率以及F1值的基础上,该模型训练速度提高了约10%,模型参数量裁剪了约82%,证明了所提模型的先进性。同时,在ACE05和DUEE基准测评数据集上,与前沿方法相比较,将触发词抽取的F1值分别提升了1.7%、0.3%,将论元角色抽取的F1值分别提升了5.4%、0.1%,有效提升了中文事件抽取任务的效能。
- 陈泉林贾珺樊硕
- 关键词：ALBERT
- 基于社团连通度的复杂网络抗毁性分析被引量：2
- 2019年
- 首先通过网络和已划分好的社团结构,定义并构建出社团映射网络,利用社团映射网络的邻接矩阵给出能够从整体上衡量网络社团间连接情况的全局社团连通度这一概念;然后对于网络中单个节点在社团连接中的作用,给出了节点社团连接数的定义和计算方法。在此基础上,针对计算机生成网络和实际网络,进行了四种不同节点失效情况下的网络抗毁性实验。实验结果证明全局社团连通度作为单调性指标能够有效衡量网络社团间的连接情况,社团本身的结构特点决定了网络社团之间的连接主要受网络中小部分高社团连接数节点的影响,在抗毁性方面表现的既脆弱又鲁棒。
- 张文志贾珺
- 关键词：社团结构网络抗毁性
