赵国庆 作品数:5 被引量:10 H指数:2 供职机构: 中南大学地球科学与信息物理学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 天文地球 更多>>
基于MODIS影像的陆地辐射雾微物理参数反演及动态变化分析 被引量:2 2013年 作为一种常见的气象灾害,雾灾严重的影响了人们交通出行等日常生活。基于遥感影像反演的雾微物理参数可在一定程度反映雾灾的发展状况和严重程度,进而对大雾进行有效的监测和预测。本文选取发生于华北地区2007年11月24日13时10分的陆地辐射雾MODIS影像作为试验数据,在大雾生消机理和遥感影像信息提取基础上,构建了大雾路径辐射模型和微物理参数反演算法,成功反演出能见度、含水量、有效粒子半径3个微物理参数,并在湖北省气象局提供的地面观测数据基础上对能见度进行了地面数据验证,得到两者的相关系数为0.9366,地面数据与反演结果相关性较大,数值误差较小,说明反演方法具有可行性。本文进一步应用该模型对发生于华北地区2007年11月21日至11月26日的一次陆地辐射雾MODIS时间序列影像反演微物理参数并进行动态变化分析,总结出大雾具有爆发性产生和重复阶段性发展的特点,能见度主要受大气辐射和水汽供给的影响,其值在50~130 m之间变化,和平均含水量、有效粒子半径成反比例关系,共同反映出雾灾的严重程度和发展阶段。 何卓臣 马慧云 邹峥嵘 张伟康 赵国庆关键词:MODIS 能见度 基于遥感数据的雾物理属性信息提取 2015年 大雾是一种常见的灾害性天气现象。基于遥感数据的雾物理属性参数提取日益成为了研究的热点。以MODIS和FY-3A数据,对发生于2013年1月的中国中东部大雾进行了雾物理参数提取,并对时间序列遥感影像进行时间序列变化分析。结果表明:雾物理参数提取既可以定量分析雾发展过程中内部变化的信息,又可以进一步认识雾生消的规律,为提高雾预报提供奠定一定的基础。 赵国庆关键词:遥感 大雾天气 信息提取 遥感影像反演的雾参数地区差异性分析 2017年 鉴于常规地面气象站雾预测预报主要依靠点状的地面观测数据,而基于遥感影像反演可获得面状的雾参数,其可为进一步详细探究不同地区雾发展过程中参数的变化规律提供一定的数据基础,以发生于2006年12月豫皖苏地区和2013年1月发生于中国京津冀地区的雾为研究对象,选取TERRA/MODIS数据和FY-3A/VIRR数据进行时序遥感影像的雾参数反演并对2个地区的雾参数动态变化及地区差异性进行分析。得到以下结论:2次雾具有一个相同特征,即夜晚雾能见度值高于白天雾能见度值;雾发展过程中,2次雾物理参数差异明显,与雾区所处的地理位置、自然环境及区域发展水平等有关。该次实验表明,遥感影像可宏观地描述雾的动态变化发展,可作为研究雾属性时区变化差异的数据源之一。 马慧云 吴晓京 赵国庆 姜丙波关键词:反演 基于SBDART辐射传输模型的夜间辐射雾自动检测及时间序列分析 被引量:7 2014年 如何确定合适的阈值来区分夜间辐射雾、晴空地表和中高云一直是雾检测研究的重点。圣巴巴拉DISORT大气辐射传输模型(Santa Barbara DISORT atmospheric radiative transfer,SBDART)可模拟雾顶亮度温度。基于该模型获取MODIS B20与B31波段的亮温差(brightness temperature difference,BTD),将其用于夜间辐射雾检测。以MODIS卫星数据为可行性试验数据,用国家卫星气象中心提供的地面验证数据进行验证,结果表明,使用该模型监测夜间雾的准确率达78.3%,误判率为21.7%,可靠性指标为0.643,Kappa系数为0.730。为进一步验证方法的稳定性,选取8景卫星序列图像进行时间序列分析,结果显示Kappa系数均值为0.744,说明应用当前阈值方法对MODIS夜间雾检测具有可适用性。该方法为夜间雾预报和夜间雾参数反演提供了有效的参考。 张伟康 马慧云 邹峥嵘 何卓臣 赵国庆关键词:MODIS 基于MODIS数据验证分析雾参数反演算法和影响因素 被引量:2 2017年 基于遥感影像对雾进行定量分析是近年来的研究热点之一。地面能见度、雾顶高度、垂直总水汽含量和有效粒子半径是对雾进行定量分析的重要参数。选取MODIS传感器数据为数据源,以发生于江苏省西南部的一次冬季平流辐射雾为研究对象,结合来自南京信息工程大学的地面观测数据,对基于大气辐射传输方程模型和SBDART辐射传输的雾物理参数反演算法所反演的地面能见度和雾顶高度进行地面实测数据验证;分析影响这2个物理参数精度变化的原因;在序列影像雾物理参数反演结果基础上,进一步结合地面高程和植被指数对雾物理参数影响因素进行分析。结果表明,该次反演的雾能见度和雾顶高度与地面观测结果相关系数分别为0.908和0.980,由于SBDART模型设置的参数以及BP神经网络训练次数等原因,夜间反演的能见度值偏大;此次大雾物理参数与地面高程和植被指数之间具有一定的关系,地面高程与能见度呈正相关,植被指数和水汽含量呈正相关,与雾有效粒子半径和光学厚度呈负相关;雾区物理参数易受水体和土地利用等影响。 马慧云 赵国庆 邹峥嵘 张伟康关键词:反演 物理参数 影响因素