邹明
- 作品数：4 被引量：25H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军海军工程大学理学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于遗传算法的航空装备保障资源调度被引量：9
- 2009年
- 运用遗传算法研究航空装备保障的资源调度优化问题,将网格路径优化与航空装备保障的实际相结合,通过网络优化、需求评估和路径优化建立了合适的航空装备保障资源调度参考模型和动态资源调度实施方案。运用遗传算法对资源调度进行规划的过程中对初始种群的产生和变异操作进行了改进,并用实例证实了该方法的有效性。
- 邹明姜礼平苏思
- 关键词：资源调度遗传算法
- 基于最小二乘支持向量机的测控数据融合被引量：2
- 2011年
- 提出利用最小二乘支持向量机方法研究GPS和雷达系统对机动目标联合测量中的数据融合问题,GPS数据经过时间配准处理与雷达数据达到时间同步,经过空间配准和坐标系变换,进行卡尔曼滤波,以滤波估计坐标值作为支持向量机的输入,以最小二乘支持向量机为同步融合中心,输出为目标轨迹的融合估计值,仿真结果表明这种方案可以达到比融合前数据更贴近真实值的效果。
- 苏思姜礼平邹明
- 关键词：最小二乘支持向量机测控数据融合
- 威胁联网下低空突防航路规划研究被引量：11
- 2008年
- 分析了威胁联网下信息交流和资源共享对飞行航路规划的影响;针对威胁联网,制定相关的威胁体相互支援表,采用遗传算法进行低空突防航路规划。通过仿真计算证明,此方法规划出的飞行航路能有效提高威胁联网下的战斗机低空突防安全性,为航路规划提供了一种新思路。
- 姜礼平姚毅邹明
- 关键词：航路规划遗传算法
- 基于多分类支持向量机和证据合成方法的多传感器信息融合研究被引量：3
- 2010年
- 为克服支持向量机和Dempster方法的不足,提出一种基于SVM多分类器的识别结果概率输出方法。以BPA函数的形式输出SVM多分类结果,对Dempster证据合成方法进行了改进:根据证据之间的相似性程度判断是否存在证据冲突,对于证据数目在3条以上且存在冲突的证据组合,引用统计理论中马氏距离的计算公式计算各证据与其余证据组合之间的距离,导出各证据的重要性权系数,由此对证据的BPA函数进行转化,采用Dempster方法对转化后的BPA函数进行合成。然后,将SVM多分类器的BPA输出作为参与融合的各传感器对应的BPA函数,采用改进的证据合成方法进行合成,得到最后识别结果。结果表明,SVM识别方法能降低错误率,其输出形式包含更多信息量。
- 苏思姜礼平邹明
- 关键词：支持向量机证据理论信息融合多传感器
