郑少杰
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：广东工业大学应用数学学院更多>>
- 发文基金：广东省大学生创新实验项目更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 一种PET图像感兴趣区域体积特征的计算方法
- 2013年
- 针对14张脑瘤(Positron Emission Tomogrophy,PET)图像切片,将感兴趣区域分割出来,利用积分原理计算其体积特征.首先提取出图片所有点的像素值,然后利用自组织神经网络将像素值进行分类,其中自组织神经网络的输入节点经过多次的试验确定为2×2.通过自组织神经网络,可以将各个元素点进行标志,使得图片的分离简单精确并且计算出目标区域的元素点数.最后通过Matlab对14个切片构建出目标区域的三维立体图,利用积分原理算出该目标区域的体积为9.9 cm3.该方法合理,计算结果有效,且计算结果可对临床诊断有辅助作用.
- 王振友郑少杰何远才林洁芝苏娜龙洁丽
- 关键词：自组织神经网络正电子发射断层扫描感兴趣区域图像分割
- 基于PCA方法的PET图像多示踪剂分离被引量：2
- 2013年
- 将PCA方法应用在PET肿瘤图像的多示踪剂曲线分离.首先是对两种不同的示踪剂在带噪声的情况下提取贡献率达到95%以上的主分量,然后根据示踪剂注射时间的延迟和示踪剂的主分量建立方程组,再用最小二乘法求得主分量的系数,最后得出3种示踪剂的曲线.通过实验模拟进行了数据验证,结果表明该方法是可行的.经核算,求出的结果与原数据的一致性检验达到80%以上.
- 王振友郑少杰何远才龙洁丽苏娜林洁芝
- 关键词：主分量分析正电子发射断层扫描小波分析
