郭亚平
- 作品数：5 被引量：19H指数：2
- 供职机构：长春工业大学电气与电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：冶金工程自动化与计算机技术电气工程更多>>
- SOFM神经网络在电动机故障诊断中的应用被引量：3
- 2008年
- 研究了SOFM神经网络的结构及学习算法,提出了将SOFM网络应用于电动机故障模式分类,并据此对故障进行诊断的方法。经实例分析证明,该方法可对电动机的多个故障进行有效诊断。
- 李慧祁晓钰叶玉杰郭亚平
- 关键词：电机故障诊断自组织特征映射神经网络
- 利用光强度实现熔池碳含量在线检测的方法
- 2009年
- 目前钢铁行业常用的测量碳含量的方法为热分析、化学分析和光谱分析法。这3种方法在铁的碳含量及其他元素的测量方面有着较高的测量精度,但其不足之处就在于它们都是离线式测量,在高度自动化的生产过程中难以满足在线实时测量的要求。现代的AOD炉炼钢,已经采用光强度测量实现了碳含量的在线测量,解决了在线测量的问题。
- 林晓梅王新郭亚平曹公正
- 关键词：AOD光强度碳含量
- 基于炉口火焰光强的熔池碳含量在线检测方法研究被引量：2
- 2008年
- 目前钢铁行业常用的测量碳含量的方法为热分析、化学分析和光谱分析法。这3种方法在铁的碳含量及其它元素的测量方面有着较高的测量精度,但其不足之处都是离线式测量,在高度自动化的生产过程中难以满足在线实时测量的要求。现代的AOD炉炼钢,已经采用光强度测量实现了碳含量的在线测量,解决了在线测量的问题。
- 林晓梅王新郭亚平曹公正
- 关键词：AOD光强度碳含量
- 基于神经网络的高炉铁水硅含量预报模型的研究被引量：13
- 2009年
- 根据RBF神经网络具有收敛速度快和全局优化的特点,建立了RBF网络模型,并将其应用对高炉铁水硅含量预报。监于铁水硅含量与炉缸温度之间的密切相关性,通过铁水硅含量来间接地反映炉内温度变化。采用MATLAB中的Newrbe函数进行函数逼近,对高炉一段连续时期内正常生产的数据的归一化处理后进行训练和仿真,提高了铁水硅含量预报的命中率。高炉冶炼运用先进的RBF人工神经网络预报模型,能预报铁水硅含量的高低,判断炉温走势,实现炉温调控,有利于节能降耗,并可监测多个主要控制对象,为高炉操作提供指导。
- 邱东仝彩霞祁晓钰郭亚平朱里红张俊明
- 关键词：铁水硅含量RBF神经网络
- 铬铁合金氧化脱磷的热力学分析计算被引量：1
- 2009年
- 通过热力学分析方法,结合相关热力学数据,从去磷保铬保碳的角度,对铬铁合金氧化脱磷的反应过程进行了分析计算。计算结果表明,BaO基高碱性渣更适合于铬铁合金的氧化脱磷,另外,加入适量的Cr2O3,可以更好的控制体系中的氧势值,提高初始碳含量、降低初始温度,有利于铬铁合金氧化脱磷,从而为铬铁合金的冶炼提供理论依据。
- 林晓梅郭亚平王新祁晓钰
- 关键词：铬铁合金氧化脱磷热力学分析
