您的位置: 专家智库 > >

郭伟

作品数:5 被引量:22H指数:2
供职机构:同济大学汽车学院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划上海市教育发展基金会“曙光计划”项目更多>>
相关领域:理学一般工业技术自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇一般工业技术
  • 3篇理学
  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇电池
  • 2篇电池汽车
  • 2篇信号
  • 2篇信号分析
  • 2篇汽车
  • 2篇燃料电池
  • 2篇燃料电池汽车
  • 1篇信号分析系统
  • 1篇优化设计
  • 1篇源识别
  • 1篇噪声源
  • 1篇噪声源识别
  • 1篇振动与波
  • 1篇振型
  • 1篇声品质
  • 1篇声源
  • 1篇声源识别
  • 1篇数据处理
  • 1篇人耳
  • 1篇主观评价

机构

  • 5篇同济大学

作者

  • 5篇左曙光
  • 5篇郭伟
  • 3篇李徐钢
  • 2篇陈瑞峰
  • 1篇何融

传媒

  • 2篇振动与冲击
  • 1篇佳木斯大学学...
  • 1篇同济大学学报...
  • 1篇噪声与振动控...

年份

  • 4篇2010
  • 1篇2009
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
一种燃料电池汽车噪声源识别方法
2010年
依据小波包变换,结合欧氏空间理论,探索在非稳态工况下识别噪声源的方法.以燃料电池汽车风机从1 000 r.min-1到3 800 r.min-1加速工况为例,通过识别车内外主要噪声源,以及驾驶员座椅处的主要振源,论证该方法在识别非稳态工况下主要噪声源是有效的,从而可对汽车非稳态工况(如加速工况、减速工况等)发出的非平稳噪声信号进行分析并识别出主要源头.
左曙光郭伟李徐钢
关键词:噪声源识别燃料电池汽车
基于振型控制的变厚度梁的优化设计研究被引量:8
2010年
提出了计算梁弯曲振动的新方法。从弯曲变形的角度出发,利用有限差分的方法,建立了梁弯曲振动的计算模型,模型同时适用于等厚度梁和变厚度梁。使用不同类型的梁对模型的准确性进行了验证,结果表明模型具有较好的计算精度。同时,尝试使用该模型进行梁的振型优化设计,对模型做适当的变形后,就可以以梁的频率和振型作为目标,通过数值方法来获取最佳的厚度分布值。最后用一个实例对方法进行了验证,结果表明利用该模型进行梁的振型优化设计是可行的。
李徐钢左曙光郭伟
关键词:振型优化设计
一种模拟人耳实现噪声分类的方法被引量:1
2010年
声品质主观评价方法中有基于成对比较的参考评分法,该方法在等级评分之前需要首先利用成对比较法对声音样本进行排序,设立参考噪声。该过程比较繁琐,劳动强度较大。提出通过建立人耳模型,对噪声样本按照声品质的不同属性实现粗略的分类排序,省去原方法中排序这一步骤,直接在每一类中设立参考噪声进行等级评分。选取燃料电池汽车8种行驶工况,24个噪声样本为例,介绍说明该方法的原理及有效性。
郭伟左曙光李徐钢
关键词:声品质主观评价响度
基于MATLAB GUI的信号分析系统被引量:11
2009年
为了能方便快捷地处理试验数据,基于MATLAB GUI编制了信号分析系统,集成了常用的信号分析方法,系统界面友好,使用方便.利用系统对某电动小车振源识别与振动传递路径识别试验的数据进行了处理,得出了结论,与传统处理方法所得结论一致,但效率更高.
陈瑞峰左曙光郭伟
关键词:MATLABGUI信号分析数据处理
风机非稳态噪声信号分析被引量:2
2010年
基于小波包变换理论,提出一种在能量比-频带二维坐标空间内分析非稳态信号频率特性的方法,并与常用频谱分析方法结果做了对比,说明该方法的正确性和可行性。接着以燃料电池汽车的风机噪声信号为例,选取一个低频正弦干扰信号作为其他各种周期信号的代表,证明该方法可以识别出非稳态信号中掺杂的周期信号。最后重点分析风机噪声信号,成功把信号中低频振动噪声与高频气动噪声进行分离,分别提取时域信息,分析并提出进一步降噪的措施。
郭伟左曙光陈瑞峰何融
关键词:振动与波小波包变换信号分析燃料电池汽车
共1页<1>
聚类工具0