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郭振龙

作品数:2 被引量:5H指数:1
供职机构:江西理工大学理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇分辨率
  • 2篇超分辨
  • 2篇超分辨率
  • 2篇超分辨率重建
  • 1篇星形
  • 1篇压缩传感
  • 1篇压缩感知
  • 1篇图像
  • 1篇阈值
  • 1篇阈值法
  • 1篇感知
  • 1篇CURVEL...
  • 1篇MCA
  • 1篇彩色图像

机构

  • 2篇江西理工大学

作者

  • 2篇叶坤涛
  • 2篇贺文熙
  • 2篇郭振龙

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇江西理工大学...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于MCA的压缩感知彩色图像超分辨率重建被引量:4
2019年
为了在无训练集的情况下,改善单幅彩色图像的超分辨率重建中容易出现的色彩失真、边缘模糊和混叠等问题,实现了一种基于形态成分分析的压缩感知彩色图像超分辨率重建算法.该算法先将彩色图像转换到YCbCr色彩空间,再将各色彩分量用形态成分分析方法分解为边缘、纹理和平滑成分,然后对各成分进行压缩感知超分辨率重建,且将重建结果合成为高分辨率的色彩分量,进一步线性融合即得高分辨率彩色图像.仿真实验表明,与传统插值算法和其他形态成分分析相关算法相比,客观评价指标和主观视觉效果得到显著提高.
叶坤涛刘继锋郭振龙贺文熙
关键词:超分辨率彩色图像压缩感知
基于Curvelet变换的压缩传感超分辨率重建被引量:1
2016年
为了在无训练集的情况下,改善单帧退化图像的分辨率,实现了一种基于Curvelet变换和快速迭代收缩阈值法(FIST)的压缩传感超分辨率重建算法(Curvelet-FIST)。算法首先对低分辨率图像建立伪星形采样的采样方式,利用压缩传感理论,在Curvelet变换域,通过快速迭代收缩阈值法由采样值恢复出高分辨率图像。仿真实验表明,此超分辨率重建算法比传统的插值算法以及基于Wavelet变换和FIST的压缩传感重建算法(Wavelet-FIST)有更高的峰值信噪比。
叶坤涛郭振龙贺文熙
关键词:压缩传感超分辨率CURVELET变换
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