金鑫
- 作品数：5 被引量：88H指数：4
- 供职机构：浙江省环境监测中心更多>>
- 发文基金：浙江省科技计划项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 定型机废气中油烟监测方法探讨被引量：13
- 2007年
- 印染行业中定型机废气的主要污染物之一是其中的工业油烟,由于当前我国没有工业油烟排放监测分析的国家标准,在实际监测过程中主要参照饮食业油烟的监测方法,但是工业油烟和饮食业油烟之间存在性质等方面的较大差异,导致两者在监测过程中也存在区别。通过对定型机排放废气中油烟多次监测分析,探讨在当前条件下,符合定型机废气中油烟监测的方法。
- 牟永铭金鑫张海明
- 关键词：监测方法
- 浙江省环境保护及相关产业现状分析及发展思路
- 2006年
- 通过对浙江省环境保护及相关产业现状的调查,基本摸清了当前全省环境保护产品、资源综合利用、环境保护服务和洁净产业等4个方面的发展情况,并从规模、地域、产业结构和效益等方面对其当前发展中存在的问题进行了全面分析,找出其发展过程中存在的问题。结合当前浙江“生态省”建设的现状,提出了浙江省环保相关产业发展的对策和思路,为决策和管理部门提供环境保护及相关产业健康快速发展的科学参考。
- 金鑫邵卫伟牟永铭
- 关键词：环境保护及相关产业
- 基于BP神经网络的钱塘江水质指标的预测被引量：49
- 2007年
- 为掌握钱塘江水质未来的变化情况以及预防污染事件的发生,建立了一个水质指标预测模型.利用钱塘江某行政交界断面的水质指标实测数据作为学习样本,选取了总磷、总氮、化学需氧量等9项指标作为预测参数,运用Levenberg-Marguardt优化算法对学习样本进行优化,建立了反向传播(BP)神经网络模型,并运用该模型对钱塘江水质指标进行了预测.结果表明,BP神经网络模型的预测精度较高,预测速度快,对大部分水质指标能够得到较好的预测值,相对误差的绝对值小于6%.此BP神经网络能够有效地应用于水质指标的预测和水质趋势的预警预报系统中.
- 王晓萍孙继洋金鑫
- 关键词：水质指标BP神经网络
- 紫外扫描式水质COD测量技术与仪器研制被引量：14
- 2006年
- 介绍了一种基于紫外全波段扫描的水质化学需氧量(COD)测量技术以及运用该技术设计开发的在线COD测量仪器.该仪器采用嵌入式微机系统实时采集与计算由紫外分光扫描系统得到的多个紫外吸光度,运用反相传播(BP)神经网络建立紫外吸光度和COD的数学模型.在实际使用时利用该模型的Levenberg-Marquardt快速算法,根据实际水样的吸光度值可以快速推算出水样的COD值.实验结果表明,该COD测量仪器具有测量精度高、无二次污染等特点.
- 王晓萍林桢金鑫
- 关键词：吸光度BP神经网络
- 基于机器学习的水质COD预测方法被引量：14
- 2008年
- 运用紫外光谱进行水质有机污染物浓度(化学耗氧量(COD))的检测,必须建立紫外光谱数据与COD值之间的数学模型.运用机器学习方法中的LM-BP神经网络和支持向量机,建立了紫外多波段光谱数据与COD值的相关性模型,讨论了在LM-BP神经网络建模中网络结构选择、输入数据处理和训练程度控制,以及在支持向量机建模中核函数及其参数选择等问题.对某种水样的紫外多波段光谱,分别运用最小二乘法、LM-BP神经网络、支持向量机的相关性模型进行COD预测.结果表明,2种机器学习方法的预测能力明显优于最小二乘法,能够得到满意的预测精度,为运用物理方法解决化学量测量中普遍存在的相关性问题,提供了实际可行的解决方案.
- 宓云軿王晓萍金鑫
- 关键词：水质COD支持向量机
