陈悦君
- 作品数：2 被引量：10H指数：2
- 供职机构：重庆大学通信工程学院更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家大学生创新性实验计划国家大学生创新性实验计划项目更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 使用广义回归神经网络的胎儿心电提取被引量：4
- 2009年
- 针对胎儿心电难以提取问题,提出一种从母体腹壁混合信号中提取胎儿心电的方法。利用广义回归神经网络(GRNN)估计母体心电信号传导至腹壁的非线性变换,将非线性变换后的母体心电信号从腹壁混合信号中减去,再通过小波包去噪技术抑制胎儿心电的基线漂移和噪声,得到清晰的胎儿心电。应用合成心电信号和临床心电信号完成实验,在胎儿心电和母体心电QRS波完全重叠情况下,提取出清晰的胎儿心电。实验结果验证了方法的有效性。
- 蒲秀娟曾孝平陈悦君韩亮程军李君
- 关键词：广义回归神经网络
- 基于径向基函数神经网络的胎儿心电提取被引量：9
- 2009年
- 针对胎儿心电难以提取问题,提出一种从母体腹壁混合信号中提取胎儿心电的方法。利用径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络估计母体心电信号传导至腹壁的非线性变换,将非线性变换后的母体心电信号从腹壁混合信号中减去,再通过小波包去噪技术抑制胎儿心电的基线漂移和噪声,得到清晰的胎儿心电。应用临床心电数据完成实验,在胎儿心电和母体心电QRS波完全重叠情况下,提取出清晰的胎儿心电。实验结果验证了方法的有效性。
- 蒲秀娟曾孝平陈悦君余炜韩亮程军
- 关键词：径向基函数神经网络
