陈昊
- 作品数：15 被引量：104H指数：4
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- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金博士研究生创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种动态约简中子表族F范围的计算方法
- 2009年
- 对动态约简的思想进行了阐述,详细分析了其中子表族抽取的有关问题。根据正态分布的区间估计推算对所有动态约简都适应的F族抽样值,并在此基础上将约简精度系数纳入了F族的抽样考虑范畴,提出了一种计算F族范围的方法,发展并完善了对F族抽样计算的理论思想。
- 陈昊杨俊安吴彦华
- 关键词：动态约简
- 直接序列扩频信号(DS-SS)的检测与参数估计
- 2007年
- 为了解决在低信噪比的情况下,直接序列扩频信号(DS-SS)的检测与参数估计问题,本文讨论了基于高阶统计理论的DS-SS的检测方法以及对DS-SS扩频码码型的估计。在仿真实验中,提出了一种将接收信号分段,利用数据累积窗技术来提高接收信号信噪比的方法。理论分析和计算机仿真结果表明本文的方法鲁棒性强,即使在信噪比很低的情况下,仍然能够检测出DS-SS,并能够对其参数进行准确有效地估计。
- 陈昊杨俊安
- 关键词：DS-SS参数估计
- 认知无线电中基于小波变换和干扰温度估计的频谱感知被引量：5
- 2009年
- 干扰温度是认知无线电领域中引入的一种衡量频段上干扰强度的量。本文提出了基于小波变换和干扰温度估计的频谱感知策略。该思想首先利用小波变换分析无线宽带系统中信号功率谱密度变化的奇异点,将整个宽带频谱分为几个子区域,实现对无线传播环境的"粗感知";再运用多窗谱估计与奇异值分解(MTM-SVD)算法进行处理,获得每个子区域的干扰温度值;最后与干扰温度门限比较判决,从而得到适合认知无线电系统应用的频谱空洞,完成对无线传播环境的"细感知"。
- 陈昊杨俊安王岩
- 关键词：认知无线电干扰温度小波变换多窗谱估计奇异值分解
- 认知无线电中的一种频谱盲感知算法被引量：1
- 2009年
- 认知无线电是一种用于提高无线电通信频谱利用率的新的智能技术,它能够通过与其运行环境交互而改变其发射机参数,特别是可让未授权用户使用授权用户的频谱,此外,它还为网络及终端提供更高的灵活性。高可靠性的频谱感知是实现频谱共享的关键。在分析了Parthapratim De提出的认知无线电中频谱BlindingSensing算法的基础上提出了利用数据前、后向线性预测与矩阵QR分解结合的新算法。仿真实验表明,在同样的无线传输环境下,新算法比原算法能更可靠地感知频谱空穴。
- 陈昊杨俊安吴彦华
- 关键词：认知无线电QR分解
- 基于条件熵的直觉模糊条件推理被引量：1
- 2009年
- 该文在利用隶属度和犹豫度计算直觉模糊逻辑命题真值的对称合成方法的基础上,提出了一种基于条件熵的直觉模糊条件推理新算法。将直觉模糊条件推理规则的前件和后件与决策信息系统的条件属性和决策属性等价起来,条件属性、决策属性和推理规则均视为直觉模糊命题,直觉模糊命题的真实程度转化成一种决策规则前件对后件的条件熵的度量,并给出了条件熵的范围,从而确定直觉模糊命题的真实程度的范围。
- 陈昊杨俊安黄文静
- 关键词：条件熵
- 基于频域平滑循环周期图法的直接序列扩频信号的参数估计被引量：15
- 2010年
- 根据直接序列扩频(DS-SS)信号的传输特点,将其建立为循环平稳模型.利用基于频域平滑的周期图估计了DS-SS信号的码元速率、载波频率、初始时间和初始相位,提高了参数估计精度.在循环谱密度函数的数字实现过程中,用频域平滑后的循环周期图估计循环谱密度函数,推导了在有限数据条件下循环谱的对称式周期图估计和频域平滑对称式周期图估计的方差表达式,分析了经过频域平滑后的DS-SS信号参数估计方差和估计精度.最后,仿真实验验证了算法的有效性.
- 汪赵华陈昊郭立
- 关键词：循环谱参数估计
- 修正的最小重新计算标准的增量式学习算法
- 2009年
- 静态算法在面对变化决策信息系统的约简时,表现出所得的约简有效性不够,无法描述决策系统的变化规律.从粗集理论出发,研究一种动态决策规则的最小重新计算标准,并在此基础上,结合决策规则的确定性准则,提出一个修正的最小重新计算标准的增量式学习算法.理论分析和实例验证表明了算法的正确性和有效性.
- 陈昊杨俊安王岩
- 关键词：粗集增量式学习规则约简
- 基于直觉模糊蕴涵式运算直觉模糊近似推理方法被引量：3
- 2011年
- 在基于扩展二值逻辑的直觉模糊蕴涵式运算方法的基础上,提出了一种新的直觉模糊近似推理方法,该方法系统而全面地概括了直觉模糊集的蕴涵关系和直觉模糊近似推理方法。通过实例验证了所提出的直觉模糊近似推理方法的有效性和正确性。
- 杨会成陈昊
- 关键词：直觉模糊集直觉模糊逻辑模糊蕴涵
- 一种直觉模糊粗糙集属性约简新算法被引量：6
- 2011年
- 将信息熵理论与直觉模糊粗糙集结合起来,提出一种基于互信息的直觉模糊粗糙集属性约简新算法.给出了在直觉模糊环境下,基于互信息的属性重要度和属性依赖度的度量准则.本文所提出的算法以属性重要度和依赖度为双重度量标准,采取可增可删的双向回归算法,在保持分类精度不变的情况下,最后得到决策表的最小属性约简.实例表明在多属性的决策表约简中,在本文提出的算法得到的属性约简的基础上而得到的决策规则是较简捷、较完备的.
- 陈昊杨会成
- 关键词：直觉模糊粗糙集属性约简属性重要度属性依赖度
- 变精度粗糙集的属性核和最小属性约简算法被引量：66
- 2012年
- 文中深入研究了变精度粗糙集的属性约简问题,给出了3种属性约简的概念,针对不同概念的属性约简,分别提出了两种不同的求解变精度粗糙集最小属性约简算法:基于容差矩阵和属性核的最小约简.提出了变精度粗糙集的属性核思想,对其进行了形式化描述,说明了变精度粗糙集的属性核真正具备了核的本质特征,从而更深层地提出了基于属性核的启发式约简以求解最小约简.理论分析和实例表明,所提出的两种最小约简算法可以减小属性约简的搜索空间,提高约简的效率,使得变精度粗糙集的属性约简具有了实用性.
- 陈昊杨俊安庄镇泉
- 关键词：变精度粗糙集属性约简属性核最小约简
