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陈红梅

作品数:3 被引量:9H指数:2
供职机构:江汉大学交叉学科研究院更多>>
发文基金:武汉市科技计划项目国家杰出青年科学基金武汉市科技攻关计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇集群
  • 1篇遗传算法
  • 1篇位分配
  • 1篇系统架构
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇精英保留
  • 1篇精英保留策略
  • 1篇集群构建
  • 1篇集群技术
  • 1篇集群式
  • 1篇计算机
  • 1篇架构
  • 1篇高性能计算机
  • 1篇改进遗传算法
  • 1篇MPP
  • 1篇高性能

机构

  • 3篇江汉大学

作者

  • 3篇陈红梅
  • 2篇钱同惠
  • 2篇赖重远
  • 1篇王波
  • 1篇张纪英
  • 1篇李皓

传媒

  • 1篇计算机时代
  • 1篇物流科技
  • 1篇软件导刊

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
集群式高性能计算系统研究被引量:1
2015年
研究了集群的系统结构和主要优势,以及集群式高性能计算系统的诞生;分析了集群式高性能计算系统的架构和构建方式,集群构建包括网络部署、存储系统、计算节点、管理节点、登录节点等部分。在此基础上构建了基于Linux的集群式高性能计算系统。
陈红梅张纪英
关键词:集群技术系统架构集群构建
改进遗传算法在储位分配优化研究被引量:5
2016年
文章将遗传算法应用于仓储管理调度系统的储位分配过程,分析了基本遗传算法应用于储位分配的优缺点。通过采用精英保留策略,保证了基本遗传算法设计的多样性,实现了算法搜索的快速收敛和最优性能保持,克服了基本遗传算法的"返祖"现象。
王波钱同惠赖重远陈红梅
关键词:改进遗传算法精英保留策略
高性能计算机发展历程及现状被引量:3
2015年
高性能计算已被公认为继理论科学和实验科学之后的第三大科学研究方法,是科技创新的重要手段。高性能计算机经过几十年的发展,经历了向量机、MPP、集群等几个阶段,我国高性能计算机的研制和应用也得到了快速发展。国内多所高校和科研院所纷纷构建高性能计算平台,江汉大学也构建了自己的高性能计算平台。对高性能计算机发展历程进行了梳理,并分析了其现状,重点介绍了江汉大学高性能计算平台。
陈红梅李皓钱同惠赖重远
关键词:高性能计算机向量机MPP集群
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