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陈臣

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：湖南大学信息科学与工程学院（软件学院）更多>>
发文基金：湖南省重点学科建设项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇预处理
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据预处理
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇网络
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇湖南大学
  • 1篇湖南人文科技...

作者

  • 1篇李朝鹏
  • 1篇成运
  • 1篇李肯立
  • 1篇陈臣

传媒

  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种新的神经网络逼近函数算法被引量：3
2010年
针对地震数据等大数据多属性集处理一直是科学研究的重点和难点,本文提出一种多参数的单调性函数的拟合方法。利用主成分分析法来进行简化处理,从而获得较少的属性集合,并在此基础上,提出一种新的数据预处理方法,以较好地解决数据单调性所带来的归一化误差,并构造一个与之相匹配的神经网络模型,用它的学习算法来训练网络,从而实现函数拟合。最后通过仿真验证了该方法的有效性。
李朝鹏李肯立成运陈臣
关键词：BP神经网络主成分分析数据预处理
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共1页<1>
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