韩鹏
- 作品数：5 被引量：76H指数：4
- 供职机构：武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划遥感科学国家重点实验室开放基金国土资源部百名优秀青年科技人才计划项目更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 遥感影像分类中的空间尺度选择方法研究被引量：23
- 2010年
- 提出了一种新的基于信息熵的空间尺度选择方法。该方法充分利用了遥感影像的多光谱信息。在这个方法中,信息熵被用于评价影像类别可分性的定量标准;另外影像的空间分布特征也被考虑。该方法与已有方法,即基于局部方差的方法、基于变异函数(Variogram)的方法、基于离散度的方法,进行了比较。TM和Quick Bird两种影像被引入到评价中来。实验结果表明,本方法能够准确地确定两种实验影像的最优分类精度所对应的空间尺度。QuickBird影像采用了面向对象的分类方法进行实验,这表明本方法不仅适合于传统的分类方法,同时也适用于面向对象的方法。通过比较分析表明,本文方法明确优于已有各种方法。
- 韩鹏龚健雅李志林柏延臣程亮
- 关键词：分辨率信息熵影像分类
- 遥感影像仿射不变特征匹配的自动优化被引量：3
- 2009年
- 针对基于仿射不变特征的遥感影像匹配技术,提出了一种自动优化方法,以进一步提高匹配准确性。根据典型需求形成了两套优化实施方案,基于所提出的自动优化方法实现了相应具体算法。针对不同类型的多组影像,自动优化的效果与相应方案的预定目标一致,充分证明了本方法的有效性与适用性。
- 程亮龚健雅韩鹏宋小刚
- 关键词：仿射不变特征RANSAC
- 基于信息熵的遥感分类最优空间尺度选择方法被引量：24
- 2008年
- 以影像分类为例,从类别可分性的角度提出了基于信息熵的最优空间尺度选择方法。实验结果表明,基于信息熵的最优尺度选择方法的结果有很好的合理性,符合实际的分类结果,能够在一定程度上指导实际遥感分类中的空间尺度选择。
- 韩鹏龚健雅李志林
- 关键词：变异函数离散度
- 遥感影像空间尺度上推方法的评价被引量：17
- 2008年
- 首先分析了几种常用的影像质量评价指标在遥感数据空间尺度上推方法评价中的不足,同时提出了已有的关于空间尺度上推方法在评价思路上的不妥之处。引入了空间分辨率和SSIM(structural SIMilarity)2个遥感影像质量评价指标,给出了新的评价思路,并在此基础上对5种遥感数据空间尺度转换方法进行了评价。在本实验中,空间分辨率和SSIM2个遥感影像质量评价指标一致表明,Bilinear和Bicubic方法的结果影像能够更好地接近目标空间尺度下的影像特征。实验表明,依据新的评价思路,采用空间分辨率和SSIM2个评价指标进行空间尺度上推方法表现出较强的有效性和优越性。
- 韩鹏龚健雅李志林程亮
- 关键词：分辨率
- 遥感尺度选择问题研究进展被引量：24
- 2008年
- 尺度效应是遥感应用分析中的一个重要因素,直接影响遥感分析的效果。遥感尺度选择问题已经引起国际遥感界的高度重视。本文首先明确了遥感尺度选择问题的范畴;然后分析了当前遥感尺度选择的方法,并对已有的方法进行了评价;最后就遥感尺度选择的研究方向给出了一些建议。
- 韩鹏龚健雅
- 关键词：变异函数离散度
