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马超群

作品数:24 被引量:44H指数:5
供职机构:江南大学理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金江苏省自然科学基金更多>>
相关领域:理学机械工程轻工技术与工程语言文字更多>>

文献类型

  • 16篇期刊文章
  • 8篇会议论文

领域

  • 19篇理学
  • 9篇机械工程
  • 4篇轻工技术与工...
  • 1篇经济管理
  • 1篇文化科学
  • 1篇语言文字

主题

  • 19篇光谱
  • 17篇荧光
  • 15篇荧光光谱
  • 7篇三维荧光
  • 6篇谱学
  • 6篇光谱学
  • 6篇白酒
  • 4篇吸收光谱
  • 3篇三维荧光光谱
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇年份酒
  • 3篇牛奶
  • 3篇偏最小二乘
  • 3篇偏最小二乘回...
  • 3篇光谱法
  • 2篇敌百虫
  • 2篇液态奶
  • 2篇乙酸
  • 2篇荧光粉

机构

  • 24篇江南大学
  • 1篇河海大学

作者

  • 24篇马超群
  • 21篇陈国庆
  • 9篇史院平
  • 8篇高淑梅
  • 7篇黄奇峰
  • 6篇朱纯
  • 6篇谷玲
  • 5篇朱拓
  • 4篇辜姣
  • 4篇陈超
  • 3篇朱焯炜
  • 2篇魏柏林
  • 2篇吴亚敏
  • 1篇徐建才
  • 1篇闫冠峰
  • 1篇郑磊
  • 1篇李磊

传媒

  • 7篇光谱学与光谱...
  • 5篇激光技术
  • 3篇鲁豫赣黑苏五...
  • 2篇激光与光电子...
  • 1篇物理与工程
  • 1篇产业与科技论...
  • 1篇鲁豫赣黑苏五...
  • 1篇第七届国际酒...

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 2篇2020
  • 6篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 10篇2011
  • 2篇2010
24 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
3维荧光光谱测定白酒年份酒中乙酸的体积分数被引量:7
2018年
为了快速测定白酒年份酒中乙酸的体积分数,采用3维荧光光谱结合交替拟合残差算法,首先将不同体积分数的乙酸乙醇水溶液的3维荧光光谱作为校正集,然后将白酒的3维荧光光谱作为预测集,利用交替拟合残差算法进行解析分辨,采用标准添加法来验证结果的准确性。结果表明,预测体积分数与真实体积分数的相关系数为0.9926,平均回收率为101.97%;3维荧光光谱结合交替拟合残差算法可以快速有效地测定白酒年份酒中乙酸的体积分数。这一结果对白酒年份酒中单体体积分数的检测是有帮助的。
宋鑫澍陈国庆朱焯炜朱焯炜朱纯马超群刘怀博朱纯
关键词:光谱学乙酸
三种品牌牛奶的荧光光谱特性研究被引量:5
2021年
应用FLS920P型稳态和时间分辨荧光光谱仪,对三种品牌不同脂肪含量的纯牛奶和鲜奶(共9种)进行了荧光光谱的测量。9种牛奶样品的三维荧光光谱显示,牛奶的荧光峰值波长为349 nm左右,半高宽为66 nm左右,最佳激发波长为291 nm左右,平均寿命为4.6 ns左右,实验表明9种牛奶的荧光光谱除荧光强度外基本一致。实验测得酪蛋白溶液的荧光峰值波长为344 nm,半高宽为66 nm,最佳激发波长为295 nm,荧光寿命为4.1 ns。酪蛋白的荧光峰值波长和荧光寿命与牛奶基本一致,对比牛奶中其他荧光物质后,推断牛奶的主要荧光物质为酪蛋白。进一步探究9种牛奶荧光强度的差别,对比9种牛奶最佳激发波长下的荧光发射光谱,相同品牌的全脂牛奶荧光强度明显低于脱脂牛奶。对比全脂牛奶、脱脂牛奶和离心处理的全脂牛奶归一化后的荧光光谱,离心后的全脂牛奶荧光强度介于全脂和脱脂之间,离心使得脂肪减少,散射降低,从而导致荧光强度的增强。牛奶的荧光发射全谱显示全脂牛奶的瑞利散射强度明显高于脱脂牛奶,全脂牛奶的脂肪含量高,散射强,激发光入射全脂牛奶后更多地被散射,导致全脂牛奶的瑞利散射强度高于脱脂牛奶。光透过率曲线显示全脂牛奶的透过率都低于脱脂牛奶,入射光通过全脂牛奶时,除了一部分被酪蛋白吸收以外,还有一部分因脂肪的散射而损失,透过率减小,使得全脂牛奶的透过率都低于脱脂牛奶。使用荧光光谱技术在不进行预处理的情况下对牛奶进行检测,确定了牛奶的主要荧光物质,并对全脂牛奶和脱脂牛奶荧光强度存在差别的原因进行了解释。
殷文志王婷钰朱拓马超群马超群朱纯辜姣陈国庆
关键词:牛奶三维荧光光谱时间分辨荧光光谱酪蛋白散射
专业基础课EMI课程教学模式探讨被引量:2
2020年
近年来随着高校国际化和双一流建设,许多高校加大对英语授课模式的探索,EMI课程是全英文授课的一种方式。本文从EMI教学的实际情况出发,论述了现阶段学生的英语水平以及教师的专业素养,可以保障EMI专业基础课的有效开展;同时,EMI教学应该以学生为中心,广泛融合多样的教学资源,以问题为中心进行课堂教学设计;此外,由于EMI教学的特殊性,应综合多方面因素,构建复合评价体系,充分体现EMI教学评价体系的激励性,促进专业基础课EMI课程质量的提高。
辜姣马超群朱纯陈国庆
关键词:双语教学专业基础课
基于光学干涉仪的精密测量技术
2018年
本文主要介绍了法布里-珀罗干涉仪和迈克耳孙干涉仪的基本特性和工作原理。在此基础上,详述了在光学频率标准的研制过程中,使用高稳定度、高精细度的法布里-珀罗干涉仪获取超稳的本地振荡激光的方法;以及利用基于光纤迈克耳孙干涉仪的光纤相位噪声提取和抑制技术,实现光学频率标准的远程精密传输的方法。本文内容有助于加深学生对法布里-珀罗干涉仪和迈克耳孙干涉仪基础知识的理解,了解科学研究发展前沿,激发学生的学习兴趣和科研热情。
马超群陈国庆
关键词:法布里-珀罗干涉仪迈克耳孙干涉仪
应用荧光光谱特征参量鉴别白酒年份酒
以洋河白酒的5种年份酒样品为例,应用美国Roper-Scientific公司SP-2558多功能光谱测量系统,测量了在200 ~500nm激励下的荧光光谱。通过软件编程提取计算出三维荧光光谱图上的谱峰个数、主波峰位置、最...
史院平郑磊杨建磊马超群陈国庆
关键词:荧光光谱年份酒
基于三维荧光光谱技术对液态奶的成分分析
由于牛奶中含有大量人体所需的物质,使其成为人们生活中的必需品,其中液态奶由于保持原奶的基本营养成分和携带方便等优点,在日常生活中较普遍。随着人们生活水平的提高,对牛奶的质量和安全性要求越来越高,寻找快速准确的牛奶质量检测...
谷玲黄奇峰马超群史院平陈国庆高淑梅
关键词:牛奶荧光光谱
文献传递
两种荧光粉混合涂覆的白光LED的光谱方程的建立被引量:1
2020年
为了有效地模拟两种荧光粉混合涂覆的白光LED的发光光谱,选用了硅酸盐系列的绿色荧光粉与高显粉系列的红色荧光粉,应用英国Edinburgh FLS920P型荧光光谱仪,对绿色荧光粉与红色荧光粉进行荧光光谱的实验测量,得到绿色荧光粉发射峰在527 nm,红色荧光粉发射峰在641 nm。配置浓度为7%~17%,比例为3∶1~3∶2的样本,共144个,应用杭州远方色谱有限公司的HAAS-2000高精度光谱辐射计测量LED发光光谱,最后处理数据,得到拟合函数,在这些函数的基础上构建出了光谱方程,该光谱方程是模拟两种荧光粉的浓度和比例的系统方法。为了较为准确的预测出两种荧光粉混合后涂覆于蓝光芯片的发光光谱,对于实验中的数据进行了三维曲面拟合,得出荧光粉的浓度与比例和绿修正系数与红修正系数之间的函数关系式。将得出的绿修正系数和红修正系数的函数关系式应用到光谱方程中,得出最终模拟白光LED发光光谱的一种新方法。并且用了两组的模拟光谱图与实验的光谱图进行对比,发现两种光谱图的吻合效果都较为良好。说明这种模拟白光LED的新方法确实可行,且预测的两种荧光粉混合后涂覆于蓝光芯片的发光光谱较为准确。该方法将具体的荧光粉的质量比和浓度与LED的发光光谱图联系了起来,而之前的大多数研究都是将光谱功率分布与LED发光光谱图联系起来,并未涉及到荧光粉的质量比与浓度。在建立了具体的光谱方程之后,可以在没有实验仪器和不做实验的情况下,根据两种荧光粉的质量比,以及与AB胶混合后的浓度直接得出最终的模拟白光光谱,可以摆脱实验仪器以及其他因素的限制。并且为制备具有特定光谱特性的白光LED提供了新思路,具有一定的实用价值。
许建文陈国庆吴亚敏吴亚敏辜姣
关键词:发光二极管荧光粉光谱
敌百虫甲醇溶液的光谱研究
本文应用英国爱丁堡公司生产的FLS920稳态和瞬态荧光光谱仪,在9℃条件下测量了浓度为100μg/ml的有机磷农药敌百虫甲醇溶液的紫外可见吸收光谱和荧光光谱。实验发现,敌百虫甲醇溶液对200nm到600nm波长范围的光有...
陈超陈国庆马超群黄奇峰史院平
关键词:敌百虫吸收光谱荧光光谱
文献传递
荧光光谱结合概率神经网络用于无醇啤酒的识别被引量:1
2010年
为了快速、准确地识别无醇啤酒和普通啤酒,采用荧光光谱结合概率神经网络的方法,建立了识别无醇啤酒的模型。实验中发现无醇啤酒和普通啤酒在紫外-可见光激发下,都能产生较强荧光,测得无醇啤酒荧光峰在420nm~620nm之间,荧光峰值波长为490nm左右。将小波变换处理荧光光谱得到的低频系数作为网络数据,训练、建立了概率神经网络,并对60个啤酒样本进行了识别,识别率达到了98.33%。该研究结果为无醇啤酒和普通啤酒识别提供了一种新方法。
魏柏林陈国庆徐建才闫冠峰马超群朱拓高淑梅
关键词:光谱学无醇啤酒小波变换概率神经网络
应用荧光相关光谱测定L-色氨酸的浓度被引量:2
2018年
应用FLS920P型荧光光谱仪对L-色氨酸溶液进行三维荧光光谱检测,从中发现:L-色氨酸的特征荧光峰位于270/350nm。设定发射波长为350nm,测量激发谱。由测量结果发现在250~260nm区间,谱线斜率较大、线性度好。因此选取250,255和260nm三个激发波长,在每个激发波长下分别测量相应的荧光发射谱。基于三条不同的荧光发射谱,构建以激发波长为外扰变量的自相关光谱;而以浓度为外扰变量的自相关光谱,是以超纯水在不同激发波长的平均谱作为参考光谱,通过参考光谱与样本平均谱的相关计算得到。在此基础上,将相关光谱数据分别与偏最小二乘回归(PLSR)和径向基神经网络(RBFNN)相结合,建立溶液中L-色氨酸含量的预测模型,研究结果表明:采用浓度为外扰变量构造的荧光相关光谱信噪比较高,建模的预测效果要好;而在外扰变量相同时,基于径向基神经网络建立的预测模型比基于偏最小二乘回归建立的预测模型对溶液中L-色氨酸浓度的预测结果更为准确。其中,以浓度为外扰变量时的径向基神经网络预测模型准确度最高,该模型的预测相关系数为99.91%,预测均方根误差为0.033μg·mL^(-1)。研究结果表明,使用该方法能够对溶液中的物质含量进行准确测定,可为食品安全监管提供帮助。
顾颂朱焯炜马超群马超群
关键词:L-色氨酸偏最小二乘回归径向基神经网络
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