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高佳

作品数：1 被引量：8H指数：1
供职机构：兰州大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇肿瘤
  • 1篇脑肿瘤
  • 1篇CHAN-V...

机构

  • 1篇兰州大学

作者

  • 1篇许存禄
  • 1篇武国德
  • 1篇高佳

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
Chan-Vese模型下的脑肿瘤图像分割方法被引量：8
2010年
提出了一种基于Chan-Vese模型的脑肿瘤图像分割与三维重构方法。该方法首先通过对脑肿瘤图片的迭代腐蚀操作提取脑肿瘤轮廓,然后利用Chan-Vese模型对脑肿瘤进行分割,最后对图像进行迭代膨胀操作复原图像。另外对所有分割后的脑肿瘤图片进行了三维重构与定位。实验结果表明,基于Chan-Vese模型的图像分割方法很好地解决了脑肿瘤分割过程中容易出现的不完全分割问题,同时对脑肿瘤的三维重构与定位也具有较大的临床实用价值。
许存禄高佳武国德
关键词：脑肿瘤图像分割CHAN-VESE模型
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