高巍巍
- 作品数：7 被引量：14H指数：2
- 供职机构：黑龙江外国语学院更多>>
- 发文基金：国家教师科研基金国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 智能交通灯的调度算法研究被引量：1
- 2017年
- 由于交通信号是保证道路十字路口安全驾驶的重要交通工具。各个交通流存在队列延迟破坏并降低了交通顺畅性,提出了一种智能的交通灯调度算法。该算法分析通行十字路口的各交通流的实时交通特征,同时又对各个交通灯的时相进行调度。通过减少信号十字路口的通行车辆的等待时间改善了交通顺畅,并且提升每秒穿过十字路口的车辆数。该算法的性能并与其它算法进行不同模拟场景的对比实验。实验表明,该算法可缩短队列延时,明显提高了交通灯信号调度方案的交通流畅性,而且提高了每个信号十字路口的通行量。
- 高巍巍
- 关键词：交通灯调度算法车载自组网
- 广义洛伦兹内核函数在模糊C均值聚类中的应用研究
- 2015年
- 模糊C均值(FCM)算法是数据聚类分析的主要算法。但在嘈杂环境下,对于抽样大小不一的聚类,数目越多准确性越低,上述弊端可通过替代性FCM(AFCM)的高斯内核映射来解决。鉴于AFCM的不足,提出了针对模糊C均值聚类的广义洛伦兹内核函数。利用该算法对鸢尾数据库进行聚类,将其划分成山鸢尾、变色鸢尾和维吉尼亚鸢尾3类。实验结果表明,广义洛伦兹模糊C均值(GLFCM)可实现对离群聚类和大小不等的聚类数据的分类,其结果优于K均值、FCM、替代性C均值(AFCM)、Gustafson-Kessel(GK)和Gath-Geva(GG)方法,收敛迭代次数比AFCM的更少,其分区索引(SC)效果也好于其他方法。
- 王建华李晓峰高巍巍
- 关键词：K均值聚类
- 数据挖掘和动态神经网络在负荷预测中的研究与应用被引量：4
- 2014年
- 中长期负荷变化规律与社会经济指标的关系很难用一个准确的数学模型来表达。将数据挖掘技术应用到全社会用电量增长的关联分析中,从2000年以来的社会经济指标中选取多项组成相关因素数据库,对缺失数据进行了补全,使用聚类分析挖掘出与全社会用电量关系密切的若干指标,并对指标中的失真数据进行修正,构建了更加科学的负荷预测模型。通过时间序列的动态神经网络,对负荷预测模型进行了测试和验证,结果表明该预测模型具有很好的收敛性,效果令人满意。
- 李晓峰黄国兴高巍巍丁树春
- 关键词：数据挖掘
- 移动Ad Hoc网络路由修复算法研究被引量：1
- 2014年
- 针对移动Ad Hoc网络路由算法本地修复方面,研究移动Ad Hoc网络由于节点相对运动或无线环境变化所引起的链路失效的修复问题。分析传统的本地修复方式采用全网泛洪所产生的大量控制开销对业务传输时延及分组成功交付率等方面产生的影响。采用基于on-the-fly策略的移动Ad Hoc网络路由修复算法研究,构造了将修复请求区域限制在两跳范围内的修复模型,并建立相应的修复函数,从而实现在满足修复概率的前提下降低网络泛洪与控制开销的目标。
- 高巍巍李晓峰丁树春
- 关键词：移动ADHOC网络路由修复
- 基于移动自组网一种稳定性增强路由的研究被引量：1
- 2015年
- 在移动自组网(MANETs)领域,节点的移动特性导致网络拓扑结构动态变化超时,导致路由之类的重要任务复杂化。之前有关路由稳定性的算法通常说明如何找到一条稳定的路径,很少考虑已构路径对节点移动变化的适应能力。鉴于此,提出了针对移动自组网的稳定性增强的路由。这一路由算法需要使用链接结束时间(LET)来对链路的稳定性做出评判,根据以反应方式发现的一些稳定可用路由来准确计算该时间。通过引入异步移动信息机制来确保当前路由的稳定性可适应节点的运动。根据更新过的LET,确定下一个要寻找的稳定路由目标,从而确保数据的不间断传输。仿真结果表明方案可有效地改善网络的性能。
- 高巍巍
- 关键词：移动自组网路由算法
- 基于图像矩的板材细胞图像取样方法研究被引量：1
- 2014年
- 精确识别细胞的前提是细胞采样。利用图像矩的旋转不变性和平移不变性,提出利用图像矩的概念对细胞进行采样处理,进而提取细胞的相关数学参数。首先利用动态阈值的方法分割灰度化后的细胞图像;然后利用图像细化算法对粘连细胞进行分割处理;最后利用图像矩提取样本细胞。实验证明该方法有较好的稳定性和鲁棒性。
- 王建华高巍巍赵磊
- 关键词：图像矩采样
- 一种改进的K-Means聚类算法的研究被引量：6
- 2013年
- 针对传统的K-均值聚类算法存在对初始聚类中心点选择敏感、全局搜索能力差和易陷入局部最优等缺点,论文引进一种基于种群的启发式全局优化算法——差分进化算法,并将改进后的差分进化算法和K-均值聚类算法相结合。实验结果表明,该算法较好地解决了K-均值聚类算法初始中心的优化问题,防止算法陷入局部最优解,有较好的搜索能力,有效提高了聚类质量和收敛速度。
- 王雪梅李晓峰高巍巍
- 关键词：差分进化算法K-均值聚类算法聚类分析
