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高溪

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：中南大学信息科学与工程学院（信息安全与大数据研究院）更多>>
发文基金：教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇点集
  • 1篇三角化
  • 1篇散乱点
  • 1篇散乱点集
  • 1篇实时检测
  • 1篇图像
  • 1篇图像二值化
  • 1篇阈值
  • 1篇阈值分割
  • 1篇机器视觉
  • 1篇二值化
  • 1篇DELAUN...

机构

  • 2篇中南大学

作者

  • 2篇唐琎
  • 2篇高溪
  • 1篇栾柱晓

传媒

  • 2篇微计算机信息

年份

  • 2篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
平面域中散乱点的Delaunay三角化算法
2009年
基于三角网生长算法和分治算法的思想,提出并实现了一个平面域散乱点的三角网格重构算法。算法首先利用分治算法的思想将散乱点集进行分割,然后在四个极值点确定初始三角形的基础上,基于边的扩展原则构造新的三角形,使网格不断向周围扩展直到所有的待扩展的边全部能构成三角形为止,最终构造出整个散乱点集的三角网格。
高溪唐琎
关键词：散乱点集DELAUNAY三角化
基于机器视觉的金属箔材表面针孔实时检测被引量：3
2009年
针孔缺陷是影响金属箔材质量的重要因素,而基于图像处理的非接触性检测方法是检测针孔的一种有效途径。本文对金属箔材表面针孔实时检测中的图像处理作了简要的介绍,提出了一种改进了的图像二值化算法使金属箔材表面针孔与背景区域进行有效、快速的分离。实验结果表明该金属箔材表面针孔实时检测系统具有较高的精度和较快的速度。
栾柱晓唐琎高溪
关键词：阈值分割图像二值化
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共1页<1>
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