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黄昀

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：东华大学计算机科学与技术学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇式微
  • 1篇主题挖掘
  • 1篇发微
  • 1篇DIRICH...
  • 1篇LDA

机构

  • 1篇东华大学

作者

  • 1篇陈捷
  • 1篇李继云
  • 1篇黄昀

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
CGRMB-LDA:面向隐式微博的主题挖掘被引量：3
2016年
由于微博文本短、词量少、语法风格随意的特点,因此微博中包含大量因缺少主题词汇而无法分析话题归属的微博,即隐式微博。提出改进的基于LDA的生成模型考虑评论组和转发微博的CGRMB-LDA模型,利用微博间评论关系、转发关系和上下文关系扩展隐式微博,明确隐式微博的主题归属,采用吉布斯采样的方法来求解模型从而得到主题集和微博所属主题。在真实数据集上的实验表明,CGRMB-LDA模型能有效地对微博特别是隐式微博进行主题挖掘。
李继云黄昀陈捷
关键词：主题挖掘
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