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黄玉
作品数:
2
被引量:1
H指数:1
供职机构:
太原科技大学计算机科学与技术学院
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发文基金:
山西省科技重大专项
山西省自然科学基金
山西省科技攻关计划项目
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相关领域:
矿业工程
自动化与计算机技术
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合作作者
潘理虎
太原科技大学计算机科学与技术学...
张英俊
太原科技大学计算机科学与技术学...
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特征提取
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特征提取方法
机构
2篇
太原科技大学
2篇
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作者
2篇
张英俊
2篇
潘理虎
2篇
黄玉
传媒
1篇
光电工程
1篇
工矿自动化
年份
2篇
2016
共
2
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基于Shearlet变换的井下图像差异性特征提取方法
被引量:1
2016年
针对井下收集的人脸图像易受煤尘干扰且一般特征提取方法对噪声较敏感的问题,提出一种基于Shearlet变换的井下图像差异性特征提取方法。首先利用Shearlet变换将图像进行多尺度多方向分解,然后对同一尺度的各方向子图利用实部特征进行编码融合,进而根据各尺度子图的Shannon熵值赋予不同权值进行再融合,最后对低频子图和融合后的高频子图利用Shearlet逆变换重构得到差异性图像。实验结果表明,该方法具有较好的客观评价指标与主观效果。
黄玉
张英俊
潘理虎
关键词:
人脸识别
特征提取
SHEARLET变换
差异性Shearlet特征的快速稀疏描述人脸识别
2016年
针对稀疏描述方法因计算复杂度高难以满足实际需求以及对训练样本个数敏感的问题,提出一种差异性Shearlet特征的快速稀疏描述人脸识别方法。首先对人脸图像采用Shearlet变换得到多尺度多方向的人脸特征;然后利用匹配得分融合策略对Shearlet特征进行融合,构成差异性特征;进而构造针对每个测试样本的"最佳"稀疏表示并计算其相关系数;最后依据训练样本在描述测试样本中所做贡献的大小,实现对测试样本图像的分类识别。在ORL和YALE人脸库上的实验结果表明,所提算法在保证高识别率优势的同时大大降低了时间复杂度。
黄玉
张英俊
潘理虎
关键词:
人脸识别
SHEARLET变换
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