您的位置: 专家智库 > >

齐俊杰

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:中国人民解放军95824部队更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家部委预研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多模
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇线性系
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇控制方法
  • 1篇基于数据
  • 1篇非线性
  • 1篇非线性系统
  • 1篇分数阶
  • 1篇分数阶PID

机构

  • 2篇空军工程大学
  • 1篇信阳职业技术...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 2篇齐俊杰
  • 2篇廖勇
  • 1篇苏锡亮
  • 1篇麻信洛
  • 1篇王晓丹

传媒

  • 1篇北京理工大学...
  • 1篇空军工程大学...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于数据的多模型分数阶PID控制方法
2011年
针对复杂非线性系统,将多模型建模与分数阶PID控制相结合,设计了一种完全基于输入-输出数据的多模型在线建模控制方法.首先,利用输入-输出数据对非线性系统进行在线多模型建模;然后,针对所建立的多个局部模型,基于加权控制方式设计分数阶PID控制器.该方法将对系统的建模与控制器的设计包含在一个控制系统设计框架以内,对系统模型的不确定性具有更好的鲁棒性,仿真实验的结果表明了该方法的有效性.
廖勇麻信洛齐俊杰苏锡亮
关键词:非线性系统
一种新的动态SVM选择集成算法被引量:1
2010年
针对动态选择集成算法存在当局部分类器无法对待测样本正确分类时避免错分的问题,提出基于差异聚类的动态SVM选择集成算法。算法首先对训练样本实施聚类,对于每个聚类,算法根据精度及差异度选择合适的分类器进行集成,并根据这些分类器集成结果为每个聚类标定错分样本区,同时额外为之设计一组分类器集合。在测试过程中,根据待测样本所属子聚类及在子聚类中离错分样本区的远近,选择合适的分类器集合为之分类,尽最大可能的减少由上一问题所带来的盲区。在UCI数据集上与Bagging-SVM算法及文献[10]所提算法比较,使用该算法在保证测试速度的同时,能有效提高分类精度。
廖勇王晓丹齐俊杰
关键词:支持向量机
共1页<1>
聚类工具0