于琰
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：广西大学计算机与电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区科技攻关计划广西教育厅资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 交叉立方体环互连网络虫洞路由广播算法被引量：1
- 2013年
- 交叉立方体环网络是一类层次性互连网络,具有易于扩展其规模的特性。为了提高这种网络在虫洞通信模式下的广播通信性能,提出了一个先环上广播再交叉立方体内部广播的策略,并结合递归分解交叉立方体的方法,进而提出了在虫洞路由模型下时间步为o(n/log2(n+1)+log3m)的广播路由算法。研究表明,该算法可保证通信各路径是不交叉的,从而有效提高了通信性能。
- 喻昕于琰
- 关键词：超立方体
- Ridge Polynomial神经网络带动量项异步梯度算法的收敛性
- 2013年
- 将动量项引入到Ridge Polynomial神经网络异步梯度训练算法的误差函数中,有效地改善了算法的收敛效率,并从理论上分析了Ridge Polynomial神经网络的带动量项的异步梯度算法的收敛性,给出了算法的单调性和收敛性(包括强收敛性和弱收敛性)。算法的这些收敛性质对于如何选取学习率和初始权值来进行高效的网络训练是非常重要的。最后通过计算机仿真实验验证了带动量项的异步梯度算法的高效性和理论分析的正确性。
- 喻昕唐利霞于琰
- 关键词：RIDGE动量项
- Ridge Polynomial神经网络带动量项异步梯度算法的收敛性
- 将动量项引入到Ridge Polynomial神经网络异步梯度训练算法的误差函数中，有效地改善了算法的收敛效率，并从理论上分析了Ridge Polynomial神经网络的带动量项的异步梯度算法的收敛性，给出了算法的单调性...
- 喻昕唐利霞于琰
- 关键词：RIDGE动量项
- 光滑拉格朗日神经网络解决非光滑最优化问题被引量：1
- 2014年
- 针对目标函数是局部Lipschitz函数,其可行域由一组等式约束光滑凸函数组成的非光滑最优化问题,通过引进光滑逼近技术将目标函数由非光滑函数转换成相应的光滑函数,进而构造一类基于拉格朗日乘子理论的神经网络,以寻找满足约束条件的最优解。证明了神经网络的平衡点集合是原始非光滑最优化问题关键点集合的一个子集;当原始问题的目标函数是凸函数时,最小点集合与神经网络的平衡点集合是一致的。通过仿真实验验证了理论结果的正确性。
- 喻昕于琰谢缅
- 关键词：局部LIPSCHITZ函数
