侯占东
- 作品数：7 被引量：27H指数：4
- 供职机构：中国矿业大学（北京）土地复垦与生态重建研究所更多>>
- 发文基金：国土资源公益性行业科研专项教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：农业科学环境科学与工程矿业工程更多>>
- 基于智能算法的土壤环境质量PPC评价模型的比较研究被引量：3
- 2014年
- 土壤环境质量的数字特征复杂,其污染评价属于高维非线性数据聚类问题,可以用PPC模型进行土壤环境质量分类。在土壤环境质量PPC评价模型的应用中,最佳投影方向直接影响评价结果的精度。为获得更好的投影方向,本文将细菌算法(BFA)、遗传算法(GA)、鱼群算法(FSA)算得的投影方向分别用于PPC模型中,构建了土壤环境质量BFA-PPC、GA-PPC、FSA-PPC评价模型。对某地区农业土壤环境质量分别应用3种评价模型分别进行综合评价,比较3种智能算法确定的投影方向及其对应的评价结果,表明:3种评价模型在土壤环境质量评价中适用;3种智能算法算得的投影方向均合理,且FSA最准确地反映了各评价指标在评价过程中的重要程度,其次是GA、BFA。
- 何厅厅赵艳玲侯占东曾继勇李源王亚云刘亚萍
- 关键词：土壤环境质量遗传算法鱼群算法
- 基于PSO-SVM模型的土壤适宜性评价被引量：2
- 2013年
- 土壤适宜性评价是获取土地质量状况的重要手段,可为土地科学规划、管理、科学决策提供重要依据。鉴于此,将支持向量机理论引入土壤评价领域,提出一个全新的土壤适宜性评价模型,为了提高评价精度,针对人为选择惩罚系数(C)、核函数参数(σ)的随机性,利用粒子群算法(PSO)对其进行优化,构建了PSO-SVM模型,SVM模型采用径向基函数(RBF)作为核函数。以溪洛渡水电站嘎勒移民安置区为例,利用PSO-SVM模型对土壤适宜性进行评价,同时与BP神经网络、普通SVM模型进行比较。结果表明:PSO-SVM算法明显提高了分类正确率,结果优于BP神经网络和普通SVM,能更好地反映土壤适宜性,可见,PSO-SVM是一种高精度的土壤适宜性评价模型。
- 王亚云赵艳玲何厅厅夏清侯占东石娟娟刘亚萍
- 关键词：支持向量机粒子群综合评价
- 小尺度煤粮复合区耕地演变预测被引量：4
- 2013年
- 基于县域小尺度,以山东省的A县和B县为研究对象,利用基于概率积分法的MSPS软件对2县煤粮复合区内因采煤塌陷造成的耕地演变趋势进行了预测分析。结果表明:A县和B县的煤粮复合区面积分别为31 658 hm2和19 792 hm2,占2县含煤面积的71.03%和80.32%,占2县耕地面积的27.70%和20.21%。随着煤炭的不断开采,2县复合区的耕地面积将不断减少。据预测,到闭矿时,2县共损毁耕地38 934 hm2,占煤粮复合区面积的75.67%,将会造成约37万农民无地可种。
- 石秀伟胡振琪侯占东李源
- 关键词：概率积分法采煤塌陷
- 重金属污染土壤属性区间识别模型的赋权分析被引量：5
- 2012年
- 土壤重金属污染评价为土壤重金属污染的及时防范和综合治理提供重要的理论依据。文章在属性区间识别理论的基础上,构建土壤重金属污染评价的属性区间识别模型:选取土壤重金属污染中普遍存在的Hg、Cd、As、Pb、Cu、Zn作为评价指标,采用均化系数将各评价指标的属性测度区间转化为综合属性测度;为避免主观因素,利用主成分分析法、熵权法、CRITIC法对各评价指标进行3次客观赋权;最后根据置信度准则和分级标准进行土壤重金属污染的综合评价。对3种赋权法得到的权重和评价结果进行比较,表明:属性识别模型在土壤重金属污染评价中适用且有利于评价结果准确性的提高;3种客观赋权法算得的权重合理,且其优异程度为主成分分析法<熵权法
- 赵艳玲何厅厅李建华付馨王亚云曾纪勇侯占东
- 关键词：土壤重金属污染主成分分析法
- 模糊评价在高潜水位矿区复垦潜力评价中的应用被引量：4
- 2013年
- 为了缓解人地矛盾、合理利用土地,为编制科学合理的采煤塌陷治理规划及复垦方案提供科学依据,对高潜水位地区采煤塌陷地复垦潜力评价进行了研究。以东部高潜水位平原某矿区为例,主要针对其塌陷易积水的特点,运用模糊数学理论对其复垦为耕地的潜力进行了综合评价,得到最终评价结果为适宜复垦为耕地。
- 李源赵艳玲石秀伟侯占东张瑞娅苗慧玲王宇鹏
- 关键词：高潜水位采煤塌陷地
- 矿区农田土壤重金属的空间变异:以陕西省某金矿区为例被引量：5
- 2013年
- 为矿区周边农田环境质量及安全生产管理提供依据,在陕西省某金矿区外农业生产区采用地统计学和地理信息系统(GIS)相结合的方法,研究了表层46个样点土壤Hg、Cd、As的空间变异特征及空间分布规律。结果表明:1)研究区受Hg、Cd污染严重,As污染程度轻。2)3种重金属在一定范围内存在空间自相关性,相关程度为Cd>Hg>As,土壤Hg、As的最优拟合模型为高斯模型,Cd为指数模型。3)3种重金属含量估测值的拟合分布图显示As分布均匀,无高含量集中区;Hg和Cd分布有明显的地域性,东南高,西北低。
- 何厅厅赵艳玲王亚云刘亚萍石娟娟李源侯占东
- 关键词：农田土壤地理信息系统重金属污染
- 基于BFA-BP神经网络的土壤肥力评价被引量：4
- 2013年
- 在BP神经网络的基础上,针对其网络结构中连接权重和阈值难以赋值的问题,引入细菌算法(BFA),寻找连接权重和阈值的最优值,构建了土壤肥力等级的BFA-BP神经网络评价模型。以吉林省黑土为例,选取土壤的养分指标(有机质、全氮、速效磷、速效钾)、环境指标(阳离子交换量、酸碱度、容重、黏粒)和结构性指标(水稳性团聚体、分散率)作为评价指标,应用该模型进行土壤肥力等级评价,并与可拓物元法的评价结果进行比较,表明该模型在土壤肥力评价中适用且更准确反映了土壤综合特性。
- 赵艳玲何厅厅侯占东刘亚萍石娟娟王亚云李源
- 关键词：土壤肥力BP神经网络阈值黑土
