侯震
- 作品数：24 被引量：56H指数：4
- 供职机构：中国医学科学院北京协和医学院医学信息研究所更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家社会科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：医药卫生文化科学自动化与计算机技术艺术更多>>
- 基于新媒体的医学舆情平台构建研究被引量：1
- 2021年
- 设计并实现基于新媒体的医学舆情平台,分析平台需求,阐述平台构建,包括整体架构、数据层、业务层、应用层等方面,介绍平台应用效果,指出该平台有助于高效完成医学舆情信息收集与分析,为相关领域人员分析、预警医学舆情事件提供有力支持。
- 侯震童惟依邓靖飞李扬王青
- 关键词：新媒体
- 自媒体环境下健康信息传播的特征被引量：4
- 2018年
- 以自媒体数据分析平台"知微数据"为研究工具,通过实例分析和比较舆情类健康信息及健康知识类信息的传播特征发现,不同类型的健康信息在传播形态、传播层级、用户阅读习惯等方面具有显著差异,舆情类健康信息传播速度快、传播层级深度呈现明显的链式传播特征,健康知识类信息具有二次信息爆发的特点且呈网状辐射传播。
- 侯震童惟依池慧李扬
- 关键词：自媒体健康信息信息传播特征
- 基于社交媒体信息的呼吸系统传染病爆发预测方法及装置
- 本申请提供了一种基于社交媒体信息的呼吸系统传染病爆发预测方法及装置，涉及疾病预测技术领域。该方法包括，通过获取自媒体环境下公众讨论呼吸系统传染病及其症状、药物的信息、公众线上问诊信息以及药物物流数据，整合以上数据，计算并...
- 侯震李扬童惟依邓靖飞
- 移动健康技术在慢性病管理中的应用被引量：15
- 2015年
- 介绍了国内外移动健康研究现状,采用数据挖掘技术研发糖尿病健康管理移动APP,实现了糖尿病患病风险评估、体征指标监测、用药和饮食管理、相关健康知识推送,以及公众健康的实时管理。
- 陈松景李姣侯震侯丽
- 关键词：慢性病管理数据挖掘技术
- 心脏移植术后免疫诱导预防排斥反应的系统评价被引量：1
- 2020年
- 目的系统评价心脏移植术后免疫诱导预防排斥反应的疗效。方法检索PubMed、Embase、Cochrane Library、中国生物医学文献数据库,收集心脏移植诱导治疗包括抗胸腺细胞免疫球蛋白(ATG)、巴利昔单抗(BAS)等相关文献,时间从建库至2020年3月,主要结果为1年排斥反应率,运用RevMan 5.4软件进行分析。结果最终纳入12项研究,共38764例。结果显示BAS组1年排斥反应率高于ATG组,差异有统计学意义(OR=2.03,95%CI:1.78~2.32,P<0.01)。ATG组、BAS组和无诱导组1年排斥反应率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。阿仑单抗组1年排斥反应率低于无诱导组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论心脏移植后使用ATG预防1年排斥反应效果优于使用BAS。
- 李扬侯震童惟依邓靖飞杨渊
- 关键词：心脏移植排斥生物制剂
- 基于跨语种的医学信息资源获取方法研究
- 2017年
- 越来越多的人通过互联网获取医学信息资源,而语种的差异成为了医学信息传播中的主要障碍。提高医学信息资源跨语种传播,可以使优质的医学信息资源得到最大限度的利用。文章介绍了医学信息资源跨语种传播的主要方法,以及利用该方法传播美国癌症研究中心相关数据的实例。
- 侯震侯丽孙月萍李姣
- 关键词：医学信息信息资源管理多语种
- 一种基于虚拟现实技术的胸外按压评价方法及装置
- 本申请公开了一种基于虚拟现实技术的胸外按压评价方法及装置，在该方法中，首先，获取用户的真实手部的位置数据；然后，在显示界面中根据所述位置数据呈现与所述真实手部对应的虚拟手部，所述显示界面中包括假人模型；再对所述虚拟手部的...
- 池慧李扬侯震童惟依邓靖飞李玲
- 精准医学研究相关信息资源的发现与汇聚被引量：5
- 2017年
- 根据美国和英国的精准医学科学数据,整合该领域的前沿资讯、研究进展、企业动态等资源,制定统一的科学数据元数据标准和资讯类元数据标准,实现相应数据的解析、存储和自动更新,为从事精准医学研究的临床医生、科技人员以及决策者等提供综合性、集成化和多元化的精准医学知识服务。
- 康宏宇李姣刘燕侯震侯丽
- 关键词：资源发现信息整合知识服务科学数据
- HTML5在医学信息展示中的应用初探被引量：1
- 2015年
- 以PubReader为例,介绍HTML5在医学信息展示中的典型应用,通过医学信息展示的案例阐明HTML5技术在界面交互、智能终端支撑、多媒体呈现和本地存储等方面的优势,对未来的发展趋势及存在的不足进行展望。
- 侯震侯丽李姣
- 关键词：HTML5医学信息信息展示用户交互
- 基于混合策略的公众健康领域新词识别方法研究被引量：2
- 2015年
- [目的 /意义]从互联网公众查询数据中发现公众使用的健康术语,为建立公众健康术语与医学专业术语的映射提供基础,进而优化健康类知识服务平台的知识组织与管理性能。[方法 /过程]设计规则与NGram相结合的健康术语新词的识别模型,采集公众查询数据,开展实验验证,通过多次实验,逐步完善过滤语料集合,结合人工判读,不断优化并验证方案的有效性。[结果 /结论]从互联网中公众提问句抽取出规则,结合统计算法进行公众使用的健康类新词抽取,该技术方法对识别公众使用的健康术语具有一定的通用性,能为建立公众术语与医学术语映射提供数据基础。实验结果表明:基于规则进行公众日志数据预处理,能为后续的实验方案提供较好的预处理文本,而采用N-Gram及各种过滤规则结合的术语识别方法,能较好地识别发现短文本中的新词。
- 侯丽李姣侯震陈松景
- 关键词：N-GRAM
