刘保康
- 作品数：8 被引量：74H指数：5
- 供职机构：中国矿业大学（北京）资源与安全工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：经济管理矿业工程自然科学总论更多>>
- 基于正态云模型的区域矿产资源可持续力评价被引量：25
- 2017年
- 矿产资源是人类生存和社会可持续发展的基础,研究区域矿产资源的可持续力发展水平、能力和发展趋势,不仅仅是个地区问题,更应是资源保障问题,因而对我国资源承载能力和可持续发展具有十分重要的意义。针对当前区域矿产资源可持续力定量测度研究较少,且现有评价方法不能同时兼顾指标的模糊性与随机性的难题,该研究将正态云模型引入区域矿产资源可持续力综合评价。从资源、经济、环境(含人口)三方面构建矿产资源可持续力评价指标体系,基于正态云模型结合改进的层次分析法,不仅使得指标特点得以保真,而且各指标权重的计算量也大大减少,提高了评价方法的适用性。以湖南省2010—2015年间的矿产资源为研究对象,进行矿产资源可持续力定量测度。结果显示,6年间,湖南省矿产资源可持续力状态虽然始终处于III级(一般)状态,但可持续力综合值从2.600 0上升到3.070 8,区域矿产资源可持续力水平有日趋增加态势;个别评价指标仍处于较弱状态,单位GDP能耗量、万元工业产值中矿业产值比率、人口密度单因子得分值均<2.5,表明这些指标相对较弱,有待进一步采取相关措施进行改善。该评价结果与实地调研基本吻合,表明该方法是可行的。本方法在定量评价中能兼顾随机性和模糊性,且计算过程简便,结果可靠,能为矿产资源定量评价提供参考。
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- 关键词：矿产资源可持续力正态云综合评价
- 基于正态云模型的区域矿产资源可持续力评价
- 为了解决当前的区域矿产资源可持续力评价方法不能同时兼顾指标的模糊性与随机性的难题,将正态云模型引入区域矿产资源可持续力综合评价。基于正态云模型结合改进的层次分析法,不仅使得指标特点得以保真,而且各指标权重的计算量也大大减...
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- 文献传递
- 基于改进的AHP与模糊理论的县域矿产资源综合评价组合评价模型应用被引量：7
- 2017年
- 当前,对一省范围内各县矿产资源的评价缺乏定量的方法。本文运用改进的AHP和模糊理论相结合的方法建立了县域矿产资源综合评价模型,对湖南省55个县(市)的矿产资源进行综合评价并进行分级排序。该方法解决了评价矩阵一致性检验计算量大,直接赋权缺乏客观性的难题,为县域矿产资源综合评价提供一个切实可行的参考模型。评价结果表明,湖南省55个县的矿产大多处于中等水平且等级分布差异明显,该评价结果与实地调研基本吻合,表明所建模型和采用的方法是可行的,对县域矿产资源定量评价可以起到借鉴作用。运用本文所建立的评价指标体系对某一县进行综合评价时可以分别得出各层次的评价结果,可以根据评价结果确定该县矿业发展应采取的策略,为该区域矿业发展提供了科学的策略选择。
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- 关键词：指标体系综合评价
- 基于云理论的综合评价方法被引量：14
- 2020年
- 针对综合评价中指标阈值确定缺乏理论依据和综合评价模型无法兼顾系统的随机性与模糊性的不足。本文采用云变换思想对指标数据进行分级确定等级阈值,采用云模型对系统进行综合评价,建立了基于云理论的综合评价方法。将该方法用于煤炭资源可持续力进行研究,选取了煤炭资源现状、消耗量、新增量和协调性4方面14个指标构建了评价指标,将指标数据带入逆向云发生器中,通过云变换确定各指标的等级阈值,最终建立评价模型。采用本文方法对我国19个煤炭大省进行评价,该模型确定各省份煤炭资源可持续等级并进行排名。采用四象限图对排名第一的新疆维吾尔自治区和排名最后的河北省进行分析并与实际情况进行对比,验证了本文方法的合理性。
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- 关键词：综合评价云模型
- 基于PCA-FDA模型的顶煤冒放性评估研究被引量：3
- 2018年
- 为合理评估顶煤冒放性、判定煤层能否进行综放开采,基于主成分分析(PCA)与Fisher判别分析(FDA)构建了PCA-FDA的顶煤冒放性评估模型。该模型选取煤层赋存深度、煤体单轴抗压强度、煤层夹矸层厚度、煤层厚度、煤层节理裂隙发育程度和直接顶充填系数6项指标作为顶煤冒放性评估的样本变量,运用PCA消除变量间重叠信息,提取了4个主成分作为FDA的判别因子,并运用FDA对我国23个放顶煤开采工作面实测数据进行学习和训练。同时,利用回代估计法对模型进行检验,正确率为91.30%,具有较高的精确度。将建立的模型应用于山西省的2个工程实例,结果表明:该模型科学合理、结果可靠,为顶煤冒放性评估和放顶煤工艺参数选择提供了一种科学的参考方法。
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- 关键词：顶煤冒放性主成分分析FISHER判别分析
- 基于理想点-可拓云模型的煤炭资源可持续力评价被引量：11
- 2018年
- 论文针对煤炭资源可持续力评价中多指标信息不相容的问题以及评价等级划分的随机性和模糊性,综合运用可拓云理论与理想点组合赋权法,建立煤炭资源可持续力评价的理想点-可拓云模型。该模型根据可拓云理论构造了物元可拓云模型,通过关联函数确定了各等级云关联度,并与各指标理想点组合权重相结合,从而得到可持续力综合云关联度,确定了煤炭资源可持续力评价等级。将该模型应用于河北省2015年煤炭资源可持续力评价,评价等级特征值为3.069,可知评价等级最接近Ⅲ级,通过云发生器计算各等级概率,结果表明,2015年河北省煤炭资源可持续力处于中等水平,与实地调研结果基本相符。该方法科学合理、结果可靠,为资源可持续力评价提供了一种新的参考方法。
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- 关键词：理想点可拓理论云模型煤炭资源可持续力
- 基于矩估计-TOPSIS评判模型的顶煤冒放性分级评价被引量：5
- 2018年
- 针对顶煤冒放性分级评价中影响因素较多的特点,运用矩估计理论,综合考虑赋权的主客观因素,对影响顶煤冒放性各指标权重进行优化集成,弥补了其他评价方法存在主观性较强的不足。以邯郸陶二矿为例,将矩估计理论与TOPSIS法结合,构建了顶煤冒放性评价的矩估计-TOPSIS评判模型,并将该模型应用于10组顶煤冒放性分级评价。结果表明:该模型与其他评价模型所得结果一致,符合实际情况,评价结果可靠,具有实用性,可为放顶煤开采方法选择提供重要的决策依据。
- 薛黎明苏超郑志学朱琳龙李长明刘保康徐翠云
- 关键词：顶煤冒放性组合赋权理想解贴近度
- 基于支持向量回归机的河北省能源消费碳排放预测被引量：11
- 2017年
- 分析了支持向量回归机在碳排放预测中的优势,并以此理论为基础构建了碳排放预测模型。采用河北省1990—2015年的碳排放量及其影响因素数据对模型进行训练和测试,得到具有良好推广能力的碳排放预测模型,并对河北省2016—2015年的碳排放量进行预测。结果表明:从增长幅度来看,1990—2015年河北省能源消费碳排放量整体呈增长趋势,增量为22 487.62万t,预测区间2016—2020年的增长量为3 055.63万t,年均增长率保持在3%左右;从增长速度来看,通过分析六项碳排放影响因素可知,人口数量、城镇化率、人均GDP以及单位GDP能耗对碳排放量增速的贡献率较小,第二产业比重和煤炭消费比对碳排放量增速的贡献率较大。最后针对得出的结论,为河北省未来几年碳减排工作提出建议。
- 薛黎明张心智刘保康胡雅各
- 关键词：支持向量回归机碳排放
