刘冉
- 作品数：4 被引量：33H指数：3
- 供职机构：南昌大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理更多>>
- SCR烟气脱硝冷态实验及数值模拟被引量：3
- 2016年
- 针对某660 MW机组的选择性催化还原(SCR)脱硝系统存在脱硝效率低,氨耗量大及氨逃逸率超标的情况,按1∶12搭建了SCR装置的物理模型,在冷态条件下进行了SCR脱硝烟气流场及浓度场冷态实验,同时借助STAR-CCM+软件对其进行数值模拟计算,并对影响SCR脱硝性能的结构参数及各喷氨口喷氨量进行了优化调整。结果表明:数值模拟和冷态实验的结果较吻合;优化调整后的SCR装置脱硝效率得到改善,氨逃逸率降至3mg/m3以下。
- 余廷芳刘冉
- 关键词：烟气脱硝冷态实验数值模拟流速分布
- 基于支持向量机和BP神经网络的燃煤锅炉NO_x排放预测被引量：10
- 2016年
- 基于某660 MW燃煤锅炉运行时的热态实验数据,应用BP神经网络方法和支持向量机回归的方法对该燃煤电站锅炉NO_x排放特性分别进行建模,针对BP神经网络存在的问题,采用动量法对其进行改进,而对SVM预测模型进行了核函数及相应参数c和g进行了选优。两种模型仿真结果的平均相对误差为2.75%和1.37%,证明模型的准确性和泛化能力比较好。引入神经网络模型评价指标,对这两种模型的仿真和预测结果进行对比分析,结果表明采用支持向量机方法建立的NO_x排放模型比BP神经网络模型收敛速度快,准确度高,性能更优。
- 李鹏辉刘冉余廷芳
- 关键词：锅炉NOX排放BP神经网络支持向量机
- 基于RBF神经网络和BP神经网络的燃煤锅炉NO_x排放预测被引量：18
- 2016年
- 基于某超超临界660 MW机组燃煤锅炉现场热态实验数据,利用MATLAB智能工具箱,分别采用径向基(RBF)神经网络和BP神经网络对该锅炉NOx排放特性进行建模,采用交替梯度算法对RBF神经网络预测模型进行输出层权值及RBF函数的中心与标准偏差值优化,对BP神经网络采用动量法进行改进。2种模型的仿真和预测结果对比分析表明:参数优化后的RBF神经网络预测模型预测结果的最大误差为3.0%,平均误差为1.75%;改进后的BP神经网络预测模型预测结果最大误差为6.6%,平均误差为4.5%;2种建模方法均具有较好的准确性和泛化能力,其中RBF神经网络模型的计算速度快,拟合和泛化能力更强。
- 余廷芳刘冉
- 关键词：燃煤锅炉NOX排放RBF神经网络BP神经网络
- 再热-抽汽回热-内回热结合的有机朗肯循环热力性能分析被引量：3
- 2016年
- 为了提高有机朗肯循环(ORC)的热效率,提出了再热、抽汽回热和内回热3种方式相结合的新型有机朗肯循环系统(新型系统),以有机工质R245fa为研究对象,分析了新型系统热效率和火用损失与循环再热蒸汽压力和汽轮机抽汽压力的关系,并将新型系统在最佳再热蒸汽压力条件下的热力性能分别与单一再热ORC、内回热ORC、抽汽回热ORC、抽汽-内回热ORC系统进行计算比较。结果表明:随着汽轮机抽汽压力的提高,新型系统热效率逐渐增大,但增大趋势趋于平缓,其最佳再热蒸汽压力为1.4 MPa;新型系统为最优系统,其热效率达到18.86%,远高于同参数单一再热ORC和内回热ORC,分别比抽汽回热ORC和抽汽-内回热ORC的系统热效率高2.63%和1.51%。
- 余廷芳廖雷刘冉
- 关键词：有机朗肯循环
