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中国煤中微量元素锡(Sn)的研究进展被引量：4: 2016年; 锡(Sn)被认为是具有环境负效应的元素。近年来,不同地区的沉积物样品显示近几十年来地壳中的Sn明显快速上升,并认为煤炭的燃烧可能是导致环境中Sn含量增加的重要途径。锡在中国煤中的平均含量约为3.38μg/g,略高于世界煤中Sn的均值,与上地壳的含量基本持平。由于煤中Sn的含量在10^(-6)量级,因此,在测试过程中可以考虑选择利用ICP-MS和高精度AAS结合微波消解技术对Sn进行测定。因为该元素本身在煤中含量微少,几乎不以独立的矿物相存在,因此鲜少有文献报道。但在本文中,还是提出了几种Sn在煤中的可能存在方式:锡石态、硫化物态、钽铌矿物中的类质同象、有机结合态、硅酸盐矿物中的类质同象,以及非紧密结合的可交换离子态。并以中国典型的高Sn煤层为例,分析了高Sn煤出现的可能原因。此外,当煤中Sn的赋存状态为可交换离子态与有机质结合态时,部分Sn可以在煤的开采和燃烧中迁移并进入环境,应当予以关注。; 瞿沁嫄刘桂建孙梅齐翠翠刘源; 关键词：SN 丰度煤赋存状态微量元素

基于组合模型的黑土区土壤有机质含量预测分析被引量：7: 2020年; 为提高典型黑土区土壤有机质含量的预测精度,结合田间实测数据与遥感影像反射率数学变换数据筛选出最佳特征波段,并建立多种回归模型,对研究区土壤有机质含量预测模型进行优选。结果表明:对影像反射率进行不同的数学变换处理能够扩大数据中对有机质含量变化敏感的细微吸收特征,突出敏感光谱信息。利用标准化模型对处理后的光谱数据贡献率进行量化,结合相关系数筛选最佳特征波段。建模结果显示,支持向量机模型在检验集上的决定系数为0.89,均方根误差为2.81 g·kg^-1,模型整体的相对分析误差为2.14,对土壤有机质含量的预测能力极好。研究结果可为黑土区土壤有机质含量的预测模型优选提供参考,也可为中国北部地区耕地的有机质含量监测和有效开发提供基础理论依据。; 卢牧原刘源刘桂建; 关键词：土壤有机质贡献率分析分数阶微分支持向量机

中国腐泥煤中微量元素的研究进展: 2020年; 煤是我国的主要能源,煤炭大量使用会造成一系列环境问题,特别是煤中伴生的有害微量元素迁移、析出,进而影响人类生存生活环境.关于煤中微量元素的研究已经形成了相对完整的体系,然而,由于腐泥煤的次要经济地位,其微量元素地球化学研究远不如腐植煤.腐泥煤分布广泛、厚度大,具有一定的工业价值,腐泥煤中微量元素含量特征已有部分报道,而对腐泥煤中微量元素的赋存状态、富集机理、地质成因等地球化学机理方面有待系统研究.在综合分析国内外腐泥煤研究基础上,详细阐述了腐泥煤中微量元素地球化学研究的热点问题、重点内容和发展方向.腐泥煤的地球化学研究是对煤地质学和煤地球化学理论的补充和完善,具有重要科学意义,对我国特殊煤种成煤理论体系和资源开发利用亦具重要现实意义.; 桂琳刘桂建刘源; 关键词：腐泥煤微量元素地球化学

淮河沉积物中镉的历史变迁及污染评价研究被引量：1: 2021年; 采用混合酸法(HNO_(3)+HClO_(4)+HF)提取淮河(淮南段)沉积柱样品中重金属镉(Cd)元素,并用电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-OES)测试样品中镉元素含量,应用^(210)Pb同位素定年技术重建了镉元素在1955—2014年的历史沉积记录,分析了镉元素在近59年的含量分布特征及变化规律,并基于地累积指数法(I_(geo))和富集因子法对重金属镉元素进行污染评价。结果表明,基于平均水平,淮河(安徽段)沉积物没有呈现镉污染,但在个别年份出现富集峰值,且自1950年代,沉积物中镉富集程度逐渐增加。在1985年、1991—1997年、2001年与2005年,沉积物中镉均呈现弱污染水平,表明该地区的工农业发展及20世纪80年代以来水污染事故可能影响了镉的历史沉积。; 王婕刘源; 关键词：沉积柱镉历史变迁污染评价

应用Pb210研究淮南矿区重金属污染历史: 本文以淮河中游(安徽段)寿县正阳关至蚌埠闸区段系统采集的两个沉积柱样品作为研究对象,综合利用混合酸消解,铅同位素定年等实验分析方法,应用电感耦合等离子体原子发射光谱和质谱等测定和分析了样品中微量元素(Cu,Pb,Zn,N...; 刘源王婕刘桂建; 关键词：淮南矿区重金属铅同位素; 文献传递

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刘源