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吴秀明

作品数:6 被引量:37H指数:4
供职机构:沈阳农业大学水利学院更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅高校重点实验室项目更多>>
相关领域:农业科学水利工程天文地球环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 3篇农业科学
  • 2篇天文地球
  • 2篇水利工程
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇灰色预测
  • 1篇遗传算法
  • 1篇遗传算法优化
  • 1篇营养
  • 1篇营养需要
  • 1篇营养因素
  • 1篇雨量
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇日变
  • 1篇日变化
  • 1篇时间序列
  • 1篇太子河流域
  • 1篇土壤
  • 1篇气象
  • 1篇气象因子
  • 1篇种公猪
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇离散型

机构

  • 6篇沈阳农业大学
  • 1篇辽宁省水利水...

作者

  • 6篇吴秀明
  • 5篇迟道才
  • 4篇张特男
  • 3篇张兰芬
  • 2篇潘香岑
  • 2篇李雪
  • 2篇王堃
  • 1篇张勇
  • 1篇陈涛涛
  • 1篇王海南
  • 1篇陈伟
  • 1篇张旭东
  • 1篇王琦
  • 1篇沈亚西
  • 1篇邰恩博

传媒

  • 5篇沈阳农业大学...
  • 1篇猪业科学

年份

  • 3篇2013
  • 1篇2012
  • 2篇2011
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
不同土壤水分能量及气象因子对水稻腾发量的影响被引量:1
2011年
采用盆栽试验,探讨了不同土壤水分能量和气象因子对水稻腾发量的影响。在水稻的不同生育阶段进行不同程度的土壤水分能量调控,分析受控生育阶段水稻腾发量的变化及其对产量的影响,及受控生育阶段内腾发量的典型日变化规律;利用典型日内充分供水条件下的腾发量数据及相应时段的气象资料,通过逐步回归建立了多元线性回归模型。结果表明:不同生育阶段土壤水分能量调控,对水稻腾发量影响趋势相同,但对产量影响趋势不同;晴天时各处理腾发量强度曲线呈明显的单峰变化,阴天时则无明显规律;诸气象因子中总辐射强度、相对湿度和风速进入了逐步回归模型。在气象因子相同的情况下,腾发量的大小由各处理的土壤水分能量大小决定;相同土壤水分能量下,在水稻腾发量中起主要作用的气象因子是辐射强度、相对湿度和风速。
陈伟迟道才张旭东邰恩博陈涛涛张特男吴秀明
关键词:气象因子日变化
基于遗传算法优化的支持向量机干旱预测模型被引量:10
2013年
为了克服支持向量机参数人工选择的盲目性和依靠经验的缺陷,采用遗传算法优化支持向量机的C,g两个参数,实现支持向量机参数的优选,减少参数选择的工作量,并提高模型的预测精度。并将遗传算法优化的支持向量机模型应用到浑河流域干旱预测中,通过matlab编程建立该模型。以海城、大洼、辽阳、沈阳4个站的降雨量进行建模预测,结果表明:模型的预测值和真实值拟合度较高,模型的预测精度满足要求,说明该模型用于浑河流域的干旱预测具有可行性,为决策部门能及时有效地指导和部署抗旱工作、合理利用分配现有的水资源提供依据。
迟道才张兰芬李雪王堃吴秀明张特男
关键词:遗传算法支持向量机干旱预测降雨量
基于离散型灰色DGM(1,1)预测模型在涝灾预测中的应用被引量:9
2013年
为提高涝灾预测模型的预测精度,针对GM(l,1)模型预测条件的局限性,提出离散灰色预测模型[称DGM(1,1)模型Ⅰ。应用离散灰色模型,以鞍山市1959~2006年的降雨量为依据,建立涝灾预测模型。结果表明:优化后的离散型DGM(1,1)模型的预测精度较原有的灰色GM(1,1)预测模型的预测精度有很大提高。并且该模型建模过程简单、适用性强,为涝灾的预测提供了新的方法。
吴秀明迟道才潘香岑李雪张兰芬王堃
关键词:灰色预测
ARMA模型在太子河流域年降水量预测中的应用被引量:11
2012年
为降低旱涝灾害对经济社会带来的损失,对降水量的预测方法进行研究。以太子河流域1961~2006年各测站降水量数据为样本,建立时间序列ARMA降水量预测模型,应用2004~2006年的降水量数据对模型进行检验。结果表明:ARMA模型用于降水量预测效果良好,为降水量预测增添了新手段。
迟道才张特男吴秀明张兰芬
关键词:降水量时间序列ARMA模型
影响种公猪繁殖力的营养因素被引量:1
2013年
在生产中,种公猪的繁殖力高低直接影响后代的数量、质量以及生产效益。种公猪精液品质的好坏是衡量其繁殖性能的重要指标之一,而饲料中的营养因素是影响种公猪繁殖力的主要因素。
潘香岑张勇吴秀明
关键词:种公猪繁殖力营养需要精液品质
灰色线性组合模型在涝灾预测中的应用被引量:5
2011年
灰色线性组合模型由于在传统灰色预测模型的基础上加入了对数据的线性分析,在各个领域应用已较为广泛。应用灰色线性组合模型,以沈阳市1960~2006年的降雨量作为数据依据,建立模型对涝灾进行预测。结果表明:组合模型较好的拟合了预测灾变年,预测误差小于普通灰色预测模型,为涝灾预测增加了一种新方法。
迟道才沈亚西王琦王海南吴秀明张特男
关键词:灰色预测
共1页<1>
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